hive能建几种表 hadoop内部表外部表创建过程的区别？
hadoop内部表外部表创建过程的区别？
1)1)hive中内部表和外部表的区别
内部表:也称为管理表，表的创建和删除由hive决定。
外部表:表的结构和内部表一样，但是存储的数据是自己定义的。删除外部表时，只删除元数据，不能删除原始数据。
内部表和外部表的区别主要体现在两个方面:
删除:删除内部表，删除元数据和数据；删除外部表、删除元数据和保留数据。
用法:如果所有的数据处理都在Hive中完成，那么首选内部表，但是如果Hive和其他工具要处理同一个数据集，那么外部表更合适。使用外部表访问存储在hdfs上的数据，然后通过hive进行传输。转换数据并将其存储在内部表中。
2)存储桶表和分区表在2)hive中的区别
分区表:将原来的大表分成不同的数据目录进行存储。
？如果是单分区表，表目录下只有一级子目录。如果是多分区表，表目录下有多少分区，子目录就有多少。无论是单分区表还是多分区表，都不能在表目录和非最终分区目录之间存储数据文件。件。
Hue Hbase批量上传怎么实现？大数据？
在hive中，可以通过hive-hbase-handler建立一个指向HBase表的外部表，通过将数据插入Hive中的外部表，可以将数据插入hbase。你可以搜索
hive的定义？
Hive是一个基于hadoop的数据仓库工具，用来提取、转换和加载数据。Hive是一种可以存储、查询和分析hadoop中存储的大规模数据的机制。
Hive数据仓库工具可以将一个结构化的数据文件映射成一个数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换成MapReduce任务来执行。
hive是建立在什么之上的数据仓库？
Hive是一个基于Hadoop架构的数据仓库。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用来提取、转换和加载数据。Hive是一种可以存储、查询和分析Hadoop中存储的大规模数据的机制。
Hive数据仓库工具可以将一个结构化的数据文件映射成一个数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换成MapReduce任务来执行。
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