python代码的单元测试 学习python,用什么软件？
学习python,用什么软件？
这是很多。Python作为一门起源较早的编程语言，有很多编程软件。我简单介绍几个，包括IDE集成开发环境和代码编辑器。有兴趣的朋友可以在自己的电脑上试试:
PyCharm是目前应用最广泛的Python开发软件，在业内很受欢迎。支持智能补全、语法检查、代码高亮、Git等常见基础功能。除此之外，它还支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此其开发、调试和运行效率非常高，可以说是Python开发的利器:
Visual Studio是一种广泛使用的IDE集成开发环境。大多数人应该听说过或者使用过这个软件。新版本中还集成了Python开发。选中Install后，还可以直接创建一个新的Python项目。开发调试运行效率非常好，支持单元测试、代码分析等高级功能。所以，对于热爱VS的朋友来说，VS本身就是一款非常好的Python开发软件:
Spyder也是非常好的Python开发软件，免费、开源、跨平台。其界面风格与matlab非常相似。所有变量都可以实时查看和编辑，它的代码高亮、自动补全、语法检查等功能也很不错。因此，它也是Python开发的一个很好的选择:
Visual Studio Code是一个免费的、开源的、跨平台的代码编辑器。目前应用广泛，轻便灵活，速度快。安装Python插件后，还可以编辑、调试和运行Python程序。自动补全、语法提示、检查等功能都很不错，插件扩展丰富，对于日常Python来说也是不错的选择:
Sublime Text也是一个非常好的代码编辑器，可以跨平台使用。其基本功能类似于VS代码。它轻便灵活，文本编辑功能强大。配置本地Python解释器路径后，也可以作为一款非常不错的Python开发软件，具有自动补全、语法提示、代码高亮等功能，非常适合日常学习使用。
Atom也是一个很好的代码编辑器。它是免费的、开源的、跨平台的。它的基本功能与前面两个代码编辑器类似。它支持许多编程语言，并具有丰富的插件扩展。安装Python插件后，也可以作为非常好的Python开发软件。唯一的缺点是启动慢，运行时偶尔会卡死:
目前，让 s分享这六款不错的Python开发软件，包括IDE集成开发环境和代码编辑器，完全够日常Python开发使用。当然还有很多其他的Python开发软件，比如Xcod
为什么python格式这么容易出错？
Python自带了很多标准模块，实现的功能非常广泛，包括文本处理、各种数据类型、网络内容(低级和高级)、文档处理、文件归档和日志记录。这些都记录在Python库文档中，所以你至少要浏览一下可用模块的列表，这样才能得到默认可以使用的概念。例如:如果你不 没有任何性能要求，请不要 不要在Twisted上引入依赖来实现一个非常基本和简单的定制HTTP服务器，而是使用BaseHTTPServer及其衍生产品。
Python就是Python，所以don 不要试图从其他语言中模仿错误的编码模式。
Python是一种成熟的编程语言，提供了很大的灵活性，但也有一些非常特定的模式，你可能不知道你以前用过的其他语言。
例如，唐 不要试图模仿PHP 根本不包括或要求功能。这可以通过编写包含在顶级模块中(即，不在函数/类/中)的代码来实现...)并使用类似于foo import *的东西。你想执行这段代码。这是可行的，但可能难以维持。模块不应该这样使用，所以不要 t .如果你在某个时刻需要执行一些代码，请把它作为一个函数放在模块里，导入函数，在任何地方调用。
不要污染全局名称空间。
唐 t使用from foo import *，因为它会导入foo中定义的所有东西，foo中导入的所有模块，甚至导入它们等等。尝试导入foo并使用foo.whatever，或者使用from foo import whatever，其他的。显式导入使代码更具可读性，并且如果它是由许多全局导入中的一个导入的，则更容易确定在当前模块中使用的模块中定义了什么。
使用Pythonesque编码模式
这显然与上一项非常相关。Python有一些众所周知的结构来处理某些情况。认识和理解他们。
记录你的代码
Python有一个强大的语言函数，叫做docstrings。在整个代码中严格地使用它们。在编写函数/类时这样做，而不是在之后。每个人都知道这是非常无聊和令人沮丧的。
书写测试尝试
编写测试代码。Python至少包括两种编写测试的方法:使用标准单元测试或使用doctests。文档字符串中包含的测试代码片段既有用又有解释性。如果你能 测试结果，你可以 我不知道某些代码重构是否成功。
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