phpstorm怎么和ftp同步 大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题。作为一个IT从业者，一个教育工作者，我来回答一下。
大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了比较庞大系统的知识体系，整体技术成熟度已经比较高，所以学习大数据技术也会有比较好的学习体验。
因为大数据涉及的内容非常多，而且大数据技术也与行业息息相关，所以在学习大数据的时候，可以从技术的角度，也可以基于行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系中学习，对于职场人来说，可以结合自己的行业和工作任务学习大数据。
无论是学生还是职场人士，想要学习大数据，需要掌握以下基本内容:
第一:计算机基础知识。学习大数据技术，计算机基础知识非常重要，其中操作系统、编程语言、数据库等知识是必须要学的。编程语言可以向Python学习，如果以后想从事专业的大数据开发，也可以向Java学习。计算机基础知识学习起来比较难，要注意实验在学习过程中的作用。
第二:数学统计基础知识。大数据技术体系的核心目的是 "数据价值 "，而数据价值产生的过程必然离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识更为重要。数学和统计学的基础对大数据从业者未来的成长空间有着重要的影响，所以一定要重视这两方面知识的学习。
第三:大数据平台的基础。大数据开发和大数据分析离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及分布式存储、分布式计算等基础功能。掌握大数据平台，也会形成对大数据技术体系的深刻理解。对于新手来说，可以从Hadoop和Spark入手。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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我的一位前辈说:就算你以前用外星人，也没有苹果笔记本好用。这是真的吗？
1.开发环境在mac上搭建的开发环境可以和Linux服务器上的基本相同，可以直接移植使用；
2.脚本外壳脚本是windows的弱点。windows虽然有dos，但还是有壳的。It 这是一个不同的世界。如果你不 t说出来，你会把1000万行文件每10万行分成一个新文件。dos有命令吗？linux和mac不到3秒就能拆分。这是最简单的。当使用sed和awk之类的脚本命令时，它对windows用户来说是非常高效的。而mac提供了所有这些东西，甚至Linux的一些MAC都有；
3.开发工具:Windows下的开发工具很多，但是质量参差不齐，主要是如果开发者使用的工具是用Basic开发的话，执行效率肯定比mac工具慢很多，量少一两百万，但是量大的时候效率还是很明显的。mac的开发工具都是经过优化的。种类少但质量优；
4.对于一个程序开发人员来说，操作和携带并不容易。;不需要鼠标，但触摸板就足够了，它不需要鼠标。;不需要关掉它。只需合上盖子，拔掉电源带走，回家工作几个小时。然而，如果windows忘记带鼠标回家，它 很难想象如何工作，心情糟透了。
[我 我是一个老农民，我 我接触过所有这些东西，所以让我们 让我们写下这些观点，但我 我还是不擅长写这种东西，请原谅]
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