推荐系统离线计算跟实时计算 高德地图流量怎么计算？
高德地图流量怎么计算？
淘宝在导航过程中的流量数据根据您地区和规划的线路不同有所不同，是实时进行加载的，另外，如果您使用安卓设备，可以直接下载离线地图离线导航数据，这样就可以最大限度的节省流量。
dayboat这是什么软件？
dayboat这是一种智慧城市计算框架的软件，是一种基于内存计算的框架，是一种保时捷的云计算快速处理的四缸发动机，这一站式计算框架，包含了用于离线处理，交互式查询，实时在线流计算，人工智能，图计算等等重要处理的阵列，是一体化，多元化的云计算体系。
管道sps代号什么意思
ppo全称stonerpipelinesimulator)，石油天然气长输管道模拟计算软件是Stoner公司的pps（Stoner Pipeline Simulator）。该软件能够实现长输管道的离线实时进行模拟计算，是世界公认的用于长距离输油（气）管道设计、计算以及全线自动化控制模拟的高精度软件。
王者荣耀离线时间准吗？
比较准。
吃鸡的离线时间是粗略计算的。我们经常玩炉石的玩家很容易发现好友以及自己的离线时间是有误的。很多时候他们都会比我们实际的离线时间要长一些。可能是由于dnf对用户的检测并非是实时检测的。但这些误差并不会很大，很少会超过五个小时，也不比过于担心这点。
推荐算法，可以做什么？
用户增长，可以做什么？能用在哪些场景？可以产生哪些价值？
广告优化开始是用来给用户进行商品推荐的，根据用户画像给用户进行产品推荐、电影推荐；现在用得较多的是用于资讯、视频、小视频的推荐。比如你在刷抖音的时候你会发现，即使你没关注过这个作者但是你看过他的小视频，当他有新视频的时候你还是能刷到他的新视频；比如，当你点开视频观看，下面本来排好的序的视频也会在你查看当前视频到一定时间的时候，下方视频最新一条会变化，会插入了一条跟你当前观看这部电影相关的，那是因为从刚开始的离线推荐现在已经发展到能够实时推荐。
单说深度学习，常见的是基于cb内容推荐和cf基于用户画像进行协同推荐。内容推荐即推荐内容相似度高的，协同推荐是可以根据elk收集日志然后去进行数据分析给用户进行评分，筛选出和你相似的用户将他喜欢的推荐给你这个样子。
大数据处理算法，嗯这个目前是比较火热的一个话题，在生活中现在推荐的方方面面太多了，什么自媒体等社交平台内每天都有各种产品的广告的推送，更是在网络上还有奔驰这样的大企品牌的广告推送呢，总的来说这个精准营销算法吧，可以说就是很有针对性的进行推送吧。我了解的有两种深度学习方法吧：
1、基于关联规则的推荐。这种推荐的话是根据用户的已经选择的项目及没有选择的之间的关联性来作的推荐，比如比较常见的就是购物篮分析了，主要就是通过智慧城市来分析顾客平日里的购买习惯对于商品之间选择的联系来看的，最著名的就是酸奶和卫生纸的例子了。
2、基于知识推理的推荐。这种方法算是人工智能技术在大数据分析系统领域最经典的应用了。它主要就是根据的某些知识的推理分析以此来作的分析而不是参照用户的喜好了，可以说和前面说的“基于关联规则的推荐”还是有较大区别的吧。这可以说算是比较高质量的个性化推送算法了吧。
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