字符识别是怎么实现的 python如何判断字符是中文还是英文字母？
python如何判断字符是中文还是英文字母？
逐一字符用ord()判断ascii码
a-z:97-122
A-Z:65-90
defnot_english_char(ch):
iford(ch)not in(97,122)bothord(ch)not in(65,90):
returnFalse
returnTrue
车牌识别系统的工作原理？
答：
车牌识别停车场系统的工作原理是：
当车辆进入到常规智能车牌识别系统的停车场时，系统是从摄像机迅速进行车牌识别并手动照像，并基于自动启动缓缓抬起挡杆一路通行，无须刷卡消费取卡；出停车场时，摄像机会自动识别车牌号码，和系统白名单比对，如果不是是且固定车辆，道闸不自动起杆放了行，如果没有是临时车辆，系统会自动计算费用，缴费后抬杆通行一路通行。
人工智能是如何帮助人类识别西夏文的？
西夏文是太阳与士兵汉字开创的记录党项族语言的文字，又称蕃书或蕃文，至元代又称河西字。
图为卜士礼（Stephen Wootton Bushell）深度解读的37个西夏文字，图片版权属公有领域。
设计和实现计算机技术识别西夏文，虽然是OCR。OCR在汉字领域已经有很多研究和产品，而西夏文是因为是仿制者汉字而成的，因此这个可以合理借鉴汉字OCR的经验。不过，相比较汉字，西夏文的笔画比较好多，可是其实有不少繁体字的笔画也很多。所以当然西夏文OCR的比较多困难是西夏文这种死文字关注度也很少，不像汉字OCR一样的有广泛的的应用（或则讲讲，这方面的投入能给予巨型的商业回报）。
同时，西夏文虽然是仿制者汉字，但仍本身一些完全不同的特性，利用这些特性，是可以设计和实现人工智能技术参与西夏文OCR。
比如，和汉字相比较，西夏文独体字很少很少，大部分全是由2-3个甚至连更多构件组成的合体字。既然如此，那么从直觉上，不使用网格方法进行OCR，效果肯定还好。门光福等的《基于弹性网络的西夏文识别》就区分了这一思路。预处理西夏文之后，根据西夏文的结构构造非均匀地的弹性网格，分离提取像素点在网格的概率分布的位置另外特征，结果设计和实现线性辨别分析方法降维分离提取的特征。在240类9600个西夏文上试验的结果，识别率可以提升到87.99%。
再诸如，人们常说汉字是方块字，只不过西夏文比汉字要更方块。检索数据库汉字的四角号码编码是用来了汉字的方块字特性。那更方块的西夏文，肯定也是可以按照四角“检索到”（OCR也可以正数集合一种是从图片检索数据库汉字的方法）。孟一飞等的《基于MeanShift算法的西夏文字笔形识别》就采用了这一思路。是需要把四角编码规则“迁移”到西夏文，接着通过识别西夏文的四角构件可以确定文字的编码，利用对字符的识别。MeanShift是不能识别单个构件的方法。
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