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python中关键字有什么用 python用法?

浏览量:3197 时间:2023-07-10 09:38:57 作者:采采

python用法?

一.变量类型

1.变量赋值

Python中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在使用前都必须赋值,在赋值前不会被创建。使用等号来分配变量。

2.多个变量的赋值

当给多个变量赋值或在列表中交换数据时,可以使用这种赋值方法。

3.标准数据类型

内存中存储着多种类型的数据。Python定义了一些标准类型来存储各种类型的数据。下面列出了几种数据类型:

一,数字

数字数据类型用于存储数值,数字数据类型是不可变的数据类型。Python支持三种不同的数字类型:

Int:通常称为integer,没有小数,正整数和负整数都可以。注意python3没有python2 s长型。

Float:浮点型由整数部分和小数部分组成,浮点型可以用科学的计数方法表示。

复数:复数可以由实部和虚部组成。

b弦

String是python中最常用的数据类型,是一种不可变的数据类型,可以用单引号或双引号表示。支持切片操作。

c,列表

List是python中的基本数据类型,是一种可变数据类型。这些元素用方括号括起来,并用逗号分隔。支持切片操作。

Python 列表生成是一个非常方便的用法。

d,元组

Python元组类似于列表,只是元组的元素不能修改。元组是不可变的数据类型。支持切片操作。

E.词典

Dictionary是python中唯一的映射类型。它以键-值对的形式存储数据,字典的键必须是不可变的数据类型。

总而言之:

不可变数据类型:当该数据类型对应变量的值发生变化时,其对应的内存地址也会发生变化。对于这种数据类型,称为不可变数据类型。

变量数据类型:当这个数据类型对应的变量的值发生变化时,那么它对应的内存地址不变。对于这种数据类型,称为可变数据类型。

第二,迭代器和生成器

一、迭代器

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有元素都被访问。

创建迭代器对象有两种方法:1 .对于迭代器对象(列表、字符串、元组),使用iter()方法创建一个迭代器数据类型的迭代器。2.使用 "元组生成和创建迭代对象。

有两种方法返回迭代器中的元素:1。next()方法,每次调用都依次返回迭代器中的元素。如果迭代器中没有元素,将会报告一个错误。2.使用for循环取出元素。

B.发电机

在Python中,使用yield的函数称为生成器。简单的理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,函数每次遇到yield都会暂停并保存当前所有运行信息,返回yield的值,下次执行next()方法时从当前位置继续运行。

类似地,也可以使用for循环调用生成器。

第三,条件语句

Python条件语句是由一个或多个语句的执行结果(真或假)决定的代码块。

Python中用elif代替else if,所以if语句的关键词是:if–elif–else。其中if和elif要跟条件,满足条件就执行代码块,执行代码;如果不满足,则在else之后执行代码块。。

第四,循环语句

Python中的循环语句是for和while。

break语句可以跳出for和while的循环体。如果从for或while循环终止,则不会执行任何相应的循环else块。

continue语句用于跳过当前循环块中剩余的语句,然后继续下一个循环。

动词 (verb的缩写)功能

功能是一个有组织的、可重用的代码段,用于实现单个或相关的功能。函数可以提高应用程序的模块化和代码的重用率。

Python为列表、字典和字符串等数据类型提供了许多内置函数。以下是这些常用函数的描述:

列表的功能:

字符串的功能:

字典的功能:

除了Python 的内置函数,还可以设计自定义函数。

六、文件操作

Python open()方法用于打开文件并返回file对象。在处理文件的过程中需要这个功能。如果文件无法打开,将引发异常。

使用open()方法时,一定要关闭file对象,也就是调用close()方法。

open方法的两个常用参数是file(文件路径)和mode(读写文件的)。常用的模式方法有:

一般用With结构。使用with structure的好处是你不用 不必每次打开文件时都将其关闭。

Python有多好用?为什么很热门?

Python从2016年开始取代Java成为高校最受欢迎的语言,此后热度不减。就像前段时间上热搜的潘石屹学习Python,其中潘石屹提到 "编程语言在不断发展,越来越多。贴近我们的日常语言。我们选择了进化中最好的一个:Python语言。 "

与其他编程语言相比,Python更容易让我们理解,代码也更简洁,不需要编译。

此外,Python作为目前最流行的全场景编程语言之一,具有简单易学的语法结构,并提供丰富的第三方库支持。目前广泛应用于大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域。广泛使用。

举个简单的例子,比如我们在日常工作中,可能会遇到从几个Word文档中提取指定信息的情况,比如从如下表所示的文档中提取表格数据。

通过导入docx第三方库,我们可以非常简单地实现上述需求。代码如下:

如上所述,我们将逐行提取Word文件中的表单信息,并执行上述代码以输出以下结果:

Python 方法 数据类型 列表

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