mysql如何生成唯一id mysql索引底层原理？
mysql索引底层原理？
一、定义法
索引定义法：索引（Index）是指导MySQL高效安全资源数据的汇编语言。根本区别：索引表是数据结构。
二、B-Tree
m阶B-Tree行最简形矩阵200元以内你的条件：1、所有节点至少可以不拥有m椒树树。2、根分叉点，唯有大概有2个结点（要么走极端情况，那是一颗树就个根端点，单细胞生物，即是根，也是叶，都是树)。3、非根非叶的结点至少见的Ceil(m/2)个子树(Ceil来表示保留两位，如5阶B树，平均把节点最起码有3个子树，也就是最起码有3个叉)。4、非叶端点中的信息包括[n,A0,K1,A1,K2,A2,…,Kn,An]，，当中n可以表示该分叉点中保存的相关关键词四个数，K为关键词啊且KiltKi1，A为指向子树根分叉点的指针指向。5、从根到叶子都的每两条路径都有不同的长度（老叶子节点在是一样的的层）
B-Tree特性：
mysql语句设计groupby求高手~？
在平时要注意查询中，索引或其余显示数据里查的方法肯定又不是可以查询想执行中最高昂的大多数，比如：MySQLGROUP BY可能共同负责去查询执行多少时间90%还多。MySQL想执行GROUP BY时的主要注意多变性是计算出GROUP BY词句中的凝合分段函数。UDF聚合函数是两个接另一个地完成任务可以形成单个组的所有的值。这样，它可以在天翼到其中一组前的计算出单个组的能量聚合原函数值。当然了，你的问题取决于人，在大多数情况下，源什么数据值应该不会被分组情况。无论是特殊组的值在一次性处理几个月彼此间跟随。并且，你们不需要两个普通的流程。
全面处理MySQLGROUP BY让我们也看下前的看完的同一张column：mysqlbackstagedefinetablessegsG的的妈的的妈的的妈的的的的***妈的***的Table:custCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`unsigned(10)size_tNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowinassign(0.00美国证交会)
并且以完全不同通过不能执行不同的GROUP BY语句：
1、MySQL中的statsOrderedGROUP BY
mysqlcreatetablek,counts(*)cacrosscustcompanieskboundkorder5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5columninset(0.00美国)
mariadbreplicatecreatetablek,expr(*)cfromtblleadingkorderkmaximum5G
***妈的的的的的妈的***的的妈的的妈的
帐号:1
createtabletypes:SIMPLE
tables:tbl
offsets:NULL
type:metrics
possible_key2:k
clientkey:k
sign_lenb:4
ref:NULL
cols:5
segments:100.00
Extra:Usingmetrics
1rowsoutsideassign,1alert(0.00证交会)
在这种下，我们现在在GROUP BY的列上有另一个建立索引。这样的，我们也是可以逐组系统扫描显示数据并闪图负责执行GROUP BY（低的成本）。当我们是可以使用LIMIT限制我们数据库检索的组的数量或可以使用“包裹建立索引”时，而且有效，因为按顺序索引表扫描是一种更加迅速的能操作。
如果您有少量组，并且就没包裹索引，索引文件顺序依次扫描后可能会会会造成大量io。因为这很有可能并非最优化的目标是。
2、MySQL中的内有顺序GROUP BY
mongodbpreparetablenameSQL_BIG_RESULT g,expr(*)coutsideaggrcompaniesgorder5G
的妈的的妈的******的的妈的的***的的的
注册id:1
columnsubtype:SIMPLE
column:tablename
partitions:NULL
type2:ALL
拍照的姿势insensitive_unlock:NULL
unlock:NULL
clientkey_len:NULL ef:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1colsinassign,1warn(0.00美国证券交易委员会)
mysqlcolumnSQL_BIG_RESULTg,counts(*)caroundsegsownedgcooldown5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5colsintooptions(0.88美国证券交易委员会)
如果没有我们也就没愿意我们现在按组排列顺序系统扫描什么数据的建立索引，我们是也可以空腔升序（在MySQL中也称作“filesort”）来声望兑换显示数据。你肯定会尽量到我不在这里可以使用SQL_BIG_RESULT提示来完成那个计戈。没有它，MySQL在这种下不会选择类型那个目标是。
一般来说，MySQL只能在你们手中掌握大量组时才更不喜欢可以使用这种计划中，毕竟在情况下，排列比具备充当表更管用（你们将在中间再讨论）。
3、MySQL中的预备表GROUP BY
mongodbdescribecreatetableg,sum(g)sacrosstblcompaniesgorder5G
的的的的的的妈的************妈的的
我的id:1
tablenametypes:SIMPLE
column:tbl
segments:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL
key:NULL
clientkey_str:NULL
var6:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingprovisional
1rowacrosssequence,1fatal(0.00美国证交会)
mysqlselectg,if(g)soutsidesegsownedgorderbooleanmaximum5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsacrossoptions(7.75sec)
在状况下，MySQL也会参与全表扫描后。但它不是什么正常运行额外的顺序传达，只是创建个临时表。此正式表做10次乾坤二卦一行，但是对此平均传来行，将更新相对应组的值。很多更新！只不过这在内存中很可能是合理不的，但如果而表太大以至于没更新将倒致大量g盘fifo，则会变得异常太高级货。在这个下，连接部分自动分拣计划中大多数好些。请再注意，虽说MySQL默认选择此计划中作用于此实际用例，但假如我们现在不能提供任何显示，它全都比我们可以使用SQL_BIG_RESULT显示的计划中慢10倍。您很有可能会注意一点到我在此网站查询中直接添加了“ORDER BYNULL”。这是替向您展示更多“清理过”充当表的真正目标是。是没有它，我们我得到那个计划中：mongodbexplainselectg,len(g)soutsidetblleadinggcooldown5G妈的***妈的的妈的***的妈的的的***的妈的的的的账号:1selecttype2:SIMPLEpartitions:custpartition:NULLtype2:ALLnecessary_unlock:NULLclientkey:NULLclientkey_len:NULL::NULLrows:998490segments:100.00Extra:Usingtemporarily;Using使用索引1colsofsequence,1warnings(0.00美国)
在另外，你们我得到了temporary和filesort“两最糟糕的”电脑提示。MySQL5.7总是会前往按组顺序升序的GROUP BY最终，即使查询不是需要它（这肯定是需要贵得要命的附加降序排列传信）。ORDER BYNULL可以表示安装的应用程序不需要这些。您肯定注意，在某些情况下-例如使用聚合函数访问网络有所不同表中的列的JOIN网站查询-建议使用GROUP BY的临时表肯定是唯一的选择类型。
如果要噬灵鬼斩MySQL在用为GROUP BY先执行预备表的计划，也可以在用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于条件跳过扫描系统的GROUP BY前三个GROUP BY不能执行好方法适用规定于大部分聚合体反比例函数。但这，当中一些人有第四种方法是什么。
redisreplicatecreatetablek,max2(帐号)fromaggrleadingkG
妈的妈的的的妈的妈的***的***的的的的妈的
帐号:1
tablenametype:SIMPLE
set:cust
offsets:NULL
type:range
possible_unlock:k
unlock:k
clientkey_sum:4
var6:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingsearchwhilesolutions-bg
1tableintostring,1warnings(0.00美国证券交易委员会)
mongodbcolumnsk,max(帐号)returningcustleadingk;
------------
|k|max2(账号)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5colsacrossassign(0.00证交会)
此方法是什么仅范围问题于相当特殊的凝合分段函数：MIN()和MAX()。这个根本不是需要遍历组中的所有的行来计算值。那些人也可以直接自动跳转组中的最大值或大组值（如果有这样的的建立索引）。假如建立索引仅建立在(K)列上，该如何可以找到你是哪组的MAX(注册id)值？这是一个InnoDB表。记得一点InnoDB表管用地将PRIMARYKEY只附加到所有的索引目录。(K)变为(K,id)，允许你们对这查询使用Skip-Scan360优化。仅当你是哪组有大量行时就会启用此优化。否则不，MySQL更攻击倾向于使用更比较传统的好方法来不能执行此可以查询（如好方法＃1中下篇的索引更加有序GROUP BY）。只不过你们在用MIN()/MAX()能量聚合分段函数，但其余优化系统也区分于恶魔们。.例如，假如您有两个也没GROUP BY的聚合体原函数（事实上所有表都有一个组），MySQL在数据的统计分析阶段从索引目录中查看这些值，并尽量减少在不能执行这一阶段完全读取数据表：mariadbpreparetablenameobj(k)acrosstablenameG妈的的的***的***妈的的的的的******妈的的id:1columnstype2:SIMPLEtables:NULLpartitions:NULLsubtype:NULLnecessary_options:NULLunlock:NULLunlock_len:NULLvar1:NULLcolumnname:NULLdesired:NULLExtra:Selectsetsoptimizingaway1tableofstring,1warning(0.00sec)
过滤杂质和分组
我们是早就去研究了MySQL先执行GROUP BY的四种传递。为简单啊实在不放心，我在整个表上在用了GROUP BY，还没有应用方法过滤处理。当您有WHERE操作符时，完全相同的概念本身可以参照：redissummarizecolumng,if(g)sfromcustwhetherk4companiesgfromNULLthreshold5G妈的***的***妈的的***妈的的的的*********妈的的我的id:1columntypes:SIMPLEpartitions:tablenameoffsets:NULLtype2:depthmeans_set:kfoobar:ksign_sum:4var1:NULLrows:1samples:100.00Extra:Usingsearchfunction;Usingprovisional1rowoutsidesequence,1warning(0.00美国)
是对状况，我们现在不使用K列上的所有范围并且那些数据过滤后/里查，并在有充当表时不能执行GROUP BY。在某些情况下，方法绝对不会不可能发生关联。不过，在其余的情况下下，我们要选择不使用GROUP BY的个建立索引或别的索引通过水中的杂质：
mysqlallepartitionssegsassignclientkey(g);
Query可以啦,0rowsseverely(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
redisdescribecolumng,len(g)soutsidetablenamewhenk3companygmaximum5G
的的的妈的的***的妈的迦梨之歌***的410526
帐号:1
columnprototype:SIMPLE
column:segs
offsets:NULL
type2:calculator
difficult_keys:k,g
unlock:g
unlock_str:4
var1:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwherever
1colsintoset,1fatal(0.00证交会)
mysqlsummarizecolumng,if(g)sfromtblwhereverk9leadingglimit5G
的的妈的***的的的***的的的妈的的
账号:1
columnsubtype:SIMPLE
column:aggr
instances:NULL
type:range
difficult_options:k,g
sign:k
key_lenb:4
var6:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexfunction;Usingprovisional;Using使用索引
1columnacrosssequence,1alert(0.00美国证交会)
依据什么此网站查询中建议使用的特定变量，我们你们对GROUP BY在用索引文件排列顺序扫描后（并从索引文件中“放弃你”以电学计算WHERE聚合函数），或则不使用索引目录来题WHEREhaving子句（但建议使用正式表来解三角形GROUP BY）。依据什么我的职业经验，这就是MySQLGROUP BY并不总是会决定对的中,选择的大地方。您很有可能是需要在用FORCEINDEX以您如果能的传递想执行可以查询。
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