2019年应该学大数据，选择python还是java？

网友解答: 首先明确你自身的职业计划。“学大数据”这个说法很泛。第一步:了解大数据在不同行业内的职业需求。岗位种类。大数据从大方向来讲:分技术型和业务型。技术型着重在大数据开发，需要从底

首先明确你自身的职业计划。“学大数据”这个说法很泛。

第一步:了解大数据在不同行业内的职业需求。

岗位种类。大数据从大方向来讲:分技术型和业务型。

技术型着重在大数据开发，需要从底层架构到应用层面。计算机底层语言是C语言。java和python都是C的后代。都是基于C进行升级创造的。要说Java与Python的区别，java是“纯手工”的创造，而Python是利用现有工具的创造，所以python在现实应用层面被广泛推荐。但是如果遇到的问题无法用现有工具解决怎么办？这时就需要用到底层语言进行从无到有的解决问题。(问题是:人生苦短，现有的工具已经可以解决大部分问题了。)目前需要更多的是踩在牛顿上的人。如果你需要创造一个从无到有的事物，想在人工智能某领域开先河。那么整体深入的技术学习是必需的。所以职业里面既存在python开发工程师，也有java,c工程师。它们只会共存，共同进步。

技术界称:java战世纪，python战未来，没有最强的语言，只有最强的召唤师。

业务型最常见的就是数据分析师了。他们熟悉某领域的业务，他们知道怎样利用数据可以快速赚钱，通过数据分析解决现有问题。也就是说业务型更着重于应用层面，python也是首先推荐使用的一种工具，就像以前VBA一样。Python被广泛推荐的原因有:(1)易学易读

(2)高效(3)能解决大部分业务上的数据问题

第二步:想好个人兴趣，职业发展。未来会数据分析的人会越来越多，它是一种必备技能，就像计算机等级考试一样。

未来人人都需要数据分析能力，它是一种基本的思维素养。

你今天是否感觉被许多“无意义”的信息骚扰呢？

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