一个maven工程怎么部署 Java转大数据的学习线路是什么？
Java转大数据的学习线路是什么？
专业软件开发，上学的时候专注于Java，现在已经从事Java开发一年半了。我想转向大数据。
1.先熟悉一下linux环境。大数据的很多技术都部署在linux服务器上，你熟练使用vi编辑文本。
2.部署hadoop，让hdfs和MapReduce运行。
部署动物园管理员
4.部署hbase了解列存储的表设计方法。
5.掌握蜂巢的使用
6 .火花流、风暴流计算
7.学习spark mllib，python为数据分析做准备。
有Java基础转大数据，需要学习:
1.大数据基础:Linux，Maven:Linux系统管理，Shell编程设计，Maven部署/配置/仓库，Maven POM。
2.HDFS分布式文件系统
分布式计算模型Yarn分布式资源管理器Zookeeper分布式协调服务
4.分布式数据库。
5.FlumeNG分布式数据采集系统Sqoop大数据迁移系统。
大数据黄金语言的kafka分布式总线系统。
7.SparkCor
springBoot项目如何部署？
SpringBoot项目可以生成两种部署包:一种是jar包，一种是War包。
Jar包(官方推荐)
jar包被启动，也就是说，它使用spring boot中内置的tomcat运行。只要在服务器上配置jdk1.8及以上版本，它 没关系。不需要外部tomcat
1.将其输入到jar包中
2.将jar包放在任何目录中，并执行以下命令。
$ nohup Java-jar test . jar gt temp . txt amp
//此方将日志文件输入到您指定的文件中，否则会自动创建。该过程将在后台运行。
战争包裹
传统的部署方法:把项目做成一个war包，放在tomcat s webapps目录，启动tomcat，就可以访问了。问吧。
对于打包，项目的根路径:执行mvn clean package就可以了。
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