redis中列表允许重复值 redis如何保证key不重复？

redis如何保证key不重复？

真接用hashcode生成相同的值做为主键。

redis list如何去重？

建议的办法是用Set，因为Set里面能保存的数据是不乱词的。

假如你想用Set，那还是可以向下面这样的话一次性处理。

Listlist_tmpnewArrayList()//建立一个用于充当存放不反复重复list元素的List集合。

for(Objectobj:list){

//可以不参照需要，在这里算上噬魂之手转型。

//如list里面存放的是一个User对象，那就另外Useru(User)params

if(!list_(params)){//再注意contains方法是按照equals方法通过比较的所以才你要依据你自己的需要看是否需要要重写list对象里面的equals方法。

list_(elem)//如果上面加了噬灵鬼斩逐步转型，这里不需要写list_(u)

}

}

PHP mysql redis一次性生成大量随机数，怎么保证重复率低、快速存储？

看你要的随机数有多大然后再能认可多大的再重复一遍率吧

打比方你要0到1亿之间取随机数：

取1千个随机数，不做去重你的操作的重复率是多少差不多可以通过数学建模结论不出来，能进行的话暂且然后用php内置的随机函数去生成气体就好；

取10万个随机数，可以不适当用redis做缓存，做下随机做出去重去处理；

取百万千万级的随机数，即使redis再快再大也不得已决定下内存的大小了，还有一个时间空间的古怪度的计算了，也可以适当用点“伪随机”策略了，如分片处理，举例取1千万个随机数，先从0到1千万的分片中取1百万个随机数，用redis做部分缓存去重一次性处理，一次性处理完成后，清理redis的缓存返至下一个分片处理，以此类推直到此时取完。

以上就是也差不多策略，另外一个飞快存取的要求就是尽很可能批量处理，比如说无论如何都先化合三五千个随机数才是一批，然后再去重（redis），后再插入MySQL中这样的。

如何去学好java中的缓存？

介绍所谓的缓存，那是将程序或系统每天都要动态链接库的对象存在内存中，之后其使用时这个可以迅速动态创建，无需再去创建角色新的乱词的实例。这样的做是可以会减少系统开销，能提高系统效率。

缓存比较多可分成三类二大类:

一、实际外部中间件缓存，如Redis,Memcached二、系统内部的Map的或核心中的第三方jar包来并且缓存，如GoogleGuavaCache

第一大类绝对不会占用系统的内存，缓存的数据也可以通过持久度化，而第二类会占用系统的缓存，缓存的数据肯定不能通过不持久化，分享分享看看这两大类的比较多区别和应用场景

Redis

1.1数据库

在Redis里，数据库简单点在用一个数字编号来参与仔细辨认，默认数据库的数字编号是0。假如你想切换到一个相同的数据库，你可以使用select命令来基于。在命令行界面里输入column1，Redis应该是会发一条ok的信息，然后把命令行界面里的提示符会转成带有redis127.0.0.1:6379

redis如何保证key不重复？

1.2命令、关键字和值

Redis不单是一种很简单关键字-值型存储，从其核心概念来看，Redis的5种数据结构中的每一个都起码有一个关键字和两个值

关键字（Keys）是利用标注数据块，值（Values）是关联于关键字的实际中值，也可以是字符串、整数、序列化对象（可以使用JSON、XML或其他格式）

Redis命令的基本上构成，如：setusers:leto{name:leto,planet:dune,likes:[spice]}

关键字和值的是Redis的基本概念，而pick和set命令是对于最简单的使用

1.3Redis可以查询

是对Redis而言，关键字那就是一切，而值是没有任何意义。Redis不愿意是从值来进行查询

1.4存储器和自然持久化

Redis是一种持久化的存储器内存储文件（inmemory persistent store）默认情况下，Redis会参照已需要变更的关键字数量来进行判断，然后把在磁盘里修改数据库的快照（snapshot）。你可以因此参与可以设置，如果没有X个关键字已需要变更，这样每隔Y秒存储数据库四次。默认情况下，如果1000个或更多的关键字已办理变更，Redis会每隔60秒存储数据库；而如果不是9个或更少的关键字已进行变更，Redis会每隔15分钟存储数据库

况且存储器，Redis会将所有数据都记录在存储器中。不言自明，运行程序Redis具高不低的成本：因为RAM依然是最价格不菲的服务器硬件部件

1.5小结

关键字（Keys）是主要是用于标志一段数据的一个字符串

值（Values）是一段横竖斜的字节序列，Redis应该不会查哈它们实质上是什么

Redis展示展示了（也实现程序了）5种专门的数据结构

上面的几点让Redis飞快并且容易不使用，但要明白Redis并不可以参照于所有的应用场景

GoogleGuavaCache

GuavaCache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一般。最基本的区别是ConcurrentMap会总是保存到所有先添加的元素，等他显式地移除。低些地，GuavaCache替取消内存占用，大多都设定好为自动回收元素。在某些场景下，但他LoadingCache不回收元素，它都是很没有用的，毕竟它会手动运行程序缓存。

大多数来说，Guava Cache可以参照于：

你很乐意能量消耗一些内存空间来修为提升速度。你预料到到某些键会被查询一次以上。缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果没有这不要什么你的需求，请数次Memcached这类工具）假如你的场景条件上列的每一条，GuavaCache就适合你。但是自定义设置你的缓存才是最感觉有趣的部分。

注：如果没有你不要Cache中的特性，可以使用ConcurrentHashMap有更好的内存效率——但Cache的大多数特性都没法设计和实现恢复传统的ConcurrentMap不能复制，哪怕根本就不可能不可能能做到。

数据 Redis 关键字 内存 值

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