fastdfs的第三方管理工具 java好学吗？该怎么学？
java好学吗？该怎么学？
作为一个在一线互联网公司从事Java服务器多年的开发人员，笔者也是从零基础一路学来的，根据自己的认知简单回答你的问题，:。
Java好学吗？答案是:不难学。很多人觉得编程是一件很深奥的事情，其实不然。如果你真的去研究，你会发现编程比你高中的数学物理简单多了。It 说出来并不难。如果你学的很深，你还有很多东西要学。比如你学Java，后面可能需要了解计算机组成和操作系统的基础知识。当然，只要用心去理解，对我们大多数人来说还是可以理解的。
Java学习方法说到一门知识或技能好不好，学习方法很重要。如果没有学习的方法，有时候一个很简单的知识要花很长时间才能理解。我们踩在巨人的肩膀上，老一辈给我留下了很多宝贵的知识和经验，所以我们有很多方法可以学习。
Java相关书籍:最传统的学习，优点是知识点全面，缺点是有些知识点光看书不容易理解。推荐书籍:Java编程思想。Java相关视频教程:大多数程序员的优势 自学的是他们可以很容易的和老师一起理解一些比较难的知识，但是大部分教程并不全面，需要全面付费。推荐视频:java高旗介绍Java300集视频。Java官方文档:这一般是技术负责人选择的学习路径。优点是比较权威，缺点是英文文档比较多，比较枯燥。很少有人想把它当成一本书来读，大多数人都像查字典一样去查。Java相关的技术文章:很多开发者都有写技术博客的习惯，一是学习或者总结经验，二是最重要的，就是展示个人实力(哈哈)。这种学习需要你鉴别技术文章的好坏。有些文章真的很棒，但有些文章有误导性。推荐科技博客网站:CSDN、博客花园。其实学习的方法有很多，所以我赢了 不要一一列举。有了这么多的学习方法，即使是最难的知识也不会变得很难。况且Java是一门难度适中的高级编程语言，更不用说有多难了。
最后，这一切都是为了说明Java没那么难。如果你仍然不 不信你可以想一想为什么会诞生这么多Java培训机构，而且很多学员都是高中专科生，也会有更好的工作。显然，学习Java并不难，起点也不高。只要你肯学，一定比高中的数学物理简单。
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自学JAVA后端和大数据，有什么需要注意的？
大数据技术庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次。
Java，大数据需要的语言
可以说是大数据最基础的编程语言。一是因为大数据的本质无非是海量数据的计算、查询和存储，后台开发容易接入大数据访问的应用场景；第二，大数据的很多组件都是用java开发的。
斯卡拉
Scala和java非常相似，在开发过程中可以无缝的互相调用。Scala 在大数据领域的影响力来自于社区中的明星Spark和kafka，他们的强劲发展直接带动了Scala it'在这个领域很受欢迎。
大数据需要分布式计算。目前比较流行的工具有:离线工具Spark、MapReduce等实时工具Spark Streaming、Storm、Flink等。
大数据需要分布式存储。主流的分布式数据库有hbase、mongoDB、GreenPlum、redis等很多。
大数据需要分布式调度和管理yarn分布式集群管理需要一个组件将调度资源分配给各个节点zookeeper，解决分布式环境下的锁定问题。阿兹卡班记录任务的依赖性，定时调度任务。
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