查看hive使用的什么元数据库 hive只支持mysql数据库吗？
hive只支持mysql数据库吗？
Hive的底层这个可以是HBase也可以HDFS上存储文件的文件。Hive的作用是把HQL翻译成MapReduce程序，最大限度地会减少分析什么人员你每次都要写冗长Java程序的工作量。
单次Hive网站查询都是需要需要时间分钟级以上的时间（就算是一个再小的表），所以根本无法作为web后端的数据库使用。HBase这个可以松蜡MySQL使用，至少淘宝是这件事了。HBase是建成在HDFS基础上的分布式数据库，可以支持海量数据（比MySQL高没多久两个量级）的存储和网上查询。还比较容易全部丢失数据。
hive的关联数据库是什么？
答:hive的关联数据库是derby、mysql。
如何将hive数据入库到数据库中？
可以不不使用Sqoop、DataX、的或Hive存储过程来能够完成。搜索
hive表字段多少影响？
表字段少，肯定会可能导致系统开销提高，只不过以现在计算机行的性能来说，提高的这点开销也不算什么。问题的关键是字段太大的表，无论是是数据查询应该数据维护都真的很麻烦，则影响数据库的高效利用。
而就算是有不光合理不的理由，否则不建议将数据宽度多字段存储，替换成横向存储文件。
例如原先用12个字段记录每个月的产量，现在替换成一个字段记录月份，一个字段记录产量，这样的两个字段就可以了。
在hive数据库中怎么查看表结构？
你好。
先建一个hive表，充当表即可，然后把tablename的数据写入文件正式表，然后再用sqoop也可以自己写程序文件导入db2
hive支持索引吗？
Hive意见索引，
不过Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，诸如，Hive不接受主键或是外键。
Hive索引可以成立在表中的某些列上，以进阶一些操作的效率，比如会减少MapReduce任务中必须读取的数据块的数量。
在可以能够预见到磁盘分区数据的很庞然的情况下，索引常常是远远优于分区的。
确实Hive根本不像事物数据库这样根据极少数的行来执行查询、自动更新、删除掉等你的操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地全表扫描系统如此大规模数据。可是在某些场景下，成立索引肯定可以不增强Hive表指定列的查询速度。（确实效果差强人意）
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