学python数据分析的个人小结 有没有人想分享一下自己的python学习故事？
有没有人想分享一下自己的python学习故事？
让我说说我自己的 "条件 "首先:
1.英语很差，属于我叫叶弘，这个水平。
2.没有其他编程语言基础。
这 "艰苦的环境和环境应该和很多人差不多。那些大学毕业或者从其他编程语言转到python的，如果你和他们差不多的话。我说的学习经历显然不适合你。
你为什么对编程感兴趣？当使用计算机时，一些软件功能可以 不能满足你自己的需求，或者你不能 有些需求找不到相应的软件。这就是我学习的原因。
为什么是python？一开始看的是彝语，后来看完了基础。它的优点是大家都能看懂中文，尤其是内置的功能都是中文的。缺点是它太 "旧 "属于生活无依靠的弃儿。打个比喻，它是一顶旧帽子，但不是 "时尚 "是一个被边缘化的王子。
然后听说python很好学 "时尚 "，而且它能支持任何新的东西，所以我打算去入坑。
重复进入坑1，
从线上线下的视频教程，谈谈我的心情(；′д`)ゞ
每个视频教程，以及大多数书籍，都是一步一步地讲述什么是变量，什么是字符和字符串操作.....然后就没有了。我唯一的感觉就是想寻呼他(?▽)说这么多操作。这个操作有什么用？为什么要讲这个函数？一堆字剪了又剪，我比吃安眠药还困。
于是就不学了。
过了一会儿，我不能 找不到好的教程，就回来捡垃圾，然后看了，就醒了，终于过了基础，但是没有 我什么都不知道。看演示，呃...关掉视频，嗯？属于一种的状态。
它属于没有python语言的概念，就像我跟你说的，我会做一个好吃的 "木虎 "，你会想这是什么。我不 我不知道用python写的程序会是什么样。
当阅读python代码时，我可以 t分不清哪个是python语言的关键字部分，哪个是作者随便写的英文变量。连人写的教程都是英文写的。
因为我不。;我不懂英语，每个英国人看起来都和我差不多。我可以 不能说出作者写的各种函数和变量的区别。
所以我不 不要再看了。It it'还是很好说话，很友好。
特别是一个功能的使用说明，都是英文的，很容易和语言对比，可以体会到汉字的友好性。
换句话说，你可以体会到懂英语的便利。学习中文编程以外的语言，最好是你英语好，事半功倍！！！
2、
头条应该知道我在看python，会给我推送一些python的文章。有人说一本书好，就下载下来看看。开始学了一段时间，然后发现了一个大坑。
Python没有 t写图形程序界面，下载的教程是用代码写图形界面。阿西，我当时就想砸电脑。Isn 这不是精神疾病吗？代码编写图形界面，如果是复杂的界面，我要花一天的时间来计算每个按钮的像素位置。谁 他疯了才会用这种方法(▼ヘ▼ #)！或者python写的程序没有 不需要图形界面！
瞬间怀念VB，怀念好用的图形界面，随便拖拽按钮，随便拉。我 我拖着，我 我拉，我 我拖着，我 我拖着，我 我不舒服。蟒蛇卷......
3、
安静了几天，发现了PyQt5，这是个好东西，图形界面，可以随便拖拽。日子又要来了。
虽然英语听不懂，但比写代码好用多了。下图是上面窗口的部分代码，反正我是晕了。我没有。;直到我读了彝语，我才知道汉语的好处。
最后，如果外行学这个，最好有懂行的人来请教。不像我，我可以 在大雾中，我找不到河里的石头。英语不是必须的，但是一个月的时间要花你好几倍的时间去学。遇到问题时，会说英语的可以看提示和帮助文档。不，不是的。;我不懂你的英语。
我没有。;看不到适合小白的教程PDF，不管是翻译的还是中文写的，都不适合没有英语基础或者编程基础的小白。那些有白色名字的教程只是 "白色 "。特别是翻译课程，要适合英语国家，不适合人。
写教程的人已经很熟悉了，英语也很好。我看了教程，他们没有 不要被困在小白 标准普尔点 "。视频教程在这方面比PDF的书要好。
当你可以的时候。;不要看一个教程，看另一个教程。你会发现另一个说的很清楚。
多写代码，多写代码，多写代码。看着它，它 都是错误的提示(o？▽?)o
什么是数据分析？
数据分析是对收集的大量数据进行分析，提取有用信息，并对数据进行详细研究和总结的过程。数据分析可以帮助人们做出判断，分析数据的价值，以便采取适当的行动。
随着企业的发展和信息化建设，业务系统产生的数据逐渐增多，积累的数据也蕴含着大量的潜在价值。MDM DAP ESB专注于 "集中式存储和通用治理 "的数据。通过构建多个仓库，对企业积累的大量数据进行挖掘和分析，支持领导决策，帮助企业突破部门和系统之间的壁垒，实现信息整合和共享，提高公司整体战略协同能力。
具有数据通信的数据中心平台由三个产品组成:MDM基础数据平台、DAP数据分析平台和ESB数据总线平台。在数据中心平台中，MDM对企业内部的基础数据进行标准化和规范化，DAP结合ESB数据总线对来自各个系统的数据进行提取、处理和转换，并存储在数据仓库中，从而构建企业数据中心，完成整个数据中心主要数据的同步分发和数据仓库的数据提取和汇划。聚在一起，通过看板和组件的图形化分析，数据直观地显示出来。
数据通信的中间数据平台方案满足了企业数据治理分析的需求。通过管理基础数据，基础数据可以同步分布。同时，企业 的数据仓库，基础数据和业务数据可以高度聚合和集成。数据可以通过图形分析看板和组件直观地显示出来，可以满足企业 的高层管理人员。;对企业经营和决策的把握，从而实现企业 信息管理。
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