excel数据量化分析步骤 量化交易和手动操作的主要区别是什么？
量化交易直白的解释就是我们编一个程序模型，然后让计算机来做交易。我们要做的就是维护这个模型，并根据市场情况的变化不断修正模型，使模型的盈利概率永远大于亏损概率。量化交易不是什么神秘的东西。比如5个天线，上面买10个天线，下面卖10个天线。这是一个模型。你编辑这个指令，然后设置买入手数和买入范围，你不 其余的不用担心。你只要盯着这个模式的成功率就行了。如果成功率有问题，就得及时纠正。
量化交易与手工操作的区别主要表现在:
1.不同的交易
量化交易是我们编程，计算机参与交易，人工操作是交易员亲自参与交易。
2.交易的数量是不同的
量化交易讲究广撒网，求平均收益。如果你的资金足够大，量化交易会买入所有符合条件的股票。手动操作讲究精准打击，优中选优。经过比较，只选择最好的。
3.受到不同情绪的影响
量化交易的执行者是一台电脑，只要符合条件，它就会毫不犹豫地买入或卖出；人工操作的执行者是人，无论交易者多么理性，都会或多或少受到主观情绪的影响。
量化交易相对于人工操作的优势
1.不受情绪影响，只要模型的规则适合当前市场，市场上的机会就不会错过。
2.选股操作上节省了大量人力。以后成千上万的股票都是人翻的，不累死就累死了。量化交易会在短时间内完成这些任务。
量化交易相对于手工操作的缺点
1.模型优化是费力的，尤其是在市场环境变化频繁的情况下，维护模型的成功率是费力的。首先要分析市场环境，什么样的策略才是符合当前市场的；然后优化模型，测试回成功率，才能投入实际交易。所以量化交易员的工作量是很大的。
2.当市场是单边的时候，量化交易是不会关心市场的。符合条件就买，符合回撤要求就卖。一段时间内，各个机构采用量化交易的程序都差不多。所以在满足卖出条件的情况下，往往会出现空杀的情况。比如去年12月美股下跌就是量化交易止损的结果。
结论:随着大数据的发展，量化交易是未来发展的一个方向。美股早就允许量化交易的存在，a股也开通了。量化交易的模型设计得很好，比手工操作有优势。
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Bi数据分析主要是对大量数据进行分析，找出规律性的潜在信息。
用途包括:商业分析、财务分析、风险量化、客户分析等。
大学里没有这门课，但是有。bi数据分析与应用基础课程，包括概率论与数理统计、金融工程。
与Excel相比，BI软件可以直接连接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，以任意字段为维度过滤整合数据。
数据处理的灵活性仅次于Excel，但能处理的数据量比Excel能处理的要大。如果企业 s数据格式成熟且数据量大，对数据分析的需求强烈，非常推荐去BI。
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