kafka查看topic数据 kafka稀疏索引原理?
kafka稀疏索引原理?
Kafka中的索引文件通过稀疏索引来构造消息的索引,并不能保证每条消息在索引文件中都有对应的索引项。每当写入一定数量的消息(由broker参数指定)时,默认值为4096,即4KB,在偏移量索引文件和时间戳索引文件中分别添加一个偏移量索引条目和一个时间戳索引条目。
我们知道,在单个Kafka的TopicPartition中,消息数据会被切割成段进行存储,扩展是。日志。日志文件分段的时间由大小参数(默认值为1G)和时间参数(默认值为7天)决定。
Java难学么?
当你想学习一门技术时,不要犹豫。;不要考虑难不难,要考虑怎么学,怎么让它容易理解。如果你想学Java,先考虑这个技术有多难,你很可能会打退堂鼓。
在所有编程语言中,Java是最好学的。Java本身非常简单,易学易用。使用Java语言,可以写出短小、准确、清晰的一流程序。
但是,也有朋友觉得很难学。我不 我不想在培训机构花那么多学费,但我想自学。我也可以通过看Java视频教程来学习。对于没有基础,没有编程基础的人来说,自学真的很难,效率很低。没有专业的IT培训机构,掌握起来高效快捷。
兴趣是最好的老师。如果你对编程感兴趣,你会很快很容易地学会所有的东西。
Kafka稀疏索引的优缺点?
卡夫卡的优点:
1.支持多个生产者和消费者1
2.支持经纪人横向扩张。
3.副本集机制实现数据冗余,保证数据不丢失。
4.按主题对数据进行分类。
5.通过批量发送压缩数据,降低了数据传输的开销,增加了吞咽能力。
6.支持多种模式的消息
7.基于磁盘的数据持久化。
8、高性能处理信息,在大数据的情况下,可以保证亚秒级的消息延迟。
9.一个消费者可以支持多个主题消息。
10.CPU和内存的消耗比较小。
11,网络开销也比较小。
12.支持跨数据中心的数据复制。
13.支持镜像集群。
缺点:
1.因为它是成批发送的,所以数据可以 不要是实时的。
2.不支持mqtt协议。
3、不支持物联网传感器数据直接访问。
4.只能对统一分区中的消息进行排序,无法实现全局消息排序。
5、监控不完善,需要安装插件。
6.元数据管理需要和zookeeper合作。
7.数据将会丢失,并且不支持交易。
8.数据消耗可能会重复,消息会乱序,所以可以保证固定的一部分。点火内部的消息是有序的,但是如果一个主题有多个分区,就不能保证有序,需要zookeeper的支持。主题一般需要手工创建,部署和维护一般比mq高。
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