朴素贝叶斯模型常用于文本分类 什么是分类器文件？
什么是分类器文件？
分类器是数据挖掘中对样本并且分类的方法的统称，包涵决策树、逻辑回归、朴实贝叶斯、神经网络等算法。
人工智能算法有哪些？
人工智能算法和机器人工智能算法和机器学习，它的目的是实际算法去学习均数据来预估未来的趋势；强化学习，它用来反馈信息来学；规则学习，它在用某种特定规则来无法识别再输入数据；深度学习，它不使用神经网络与多层结构来能够解决问题。
本科数学与统计学，研究生IT。如何入门AI？
啊,谢谢请贴！
作为一名计算机专业的研究生导师（大数据和机器学习方向），我来能回答看看这个问题。
是对本科是数学与统计学相关专业的学生来说，在研究生阶段为主AI方向是比较不错的选择，而且AI领域的去相关研究方向大多数是需要本身功底扎实的数学基础，数学基础好更不容易做出成果。但，相对而言计算机专业的学生来说，数学专业的学生在动手实践能力方面会极大浅薄，所以才肯定加强编程方面能力的培养。
目前AI领域的研究多聚集在机器学习（含深度学习）、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等领域，其中机器学习的热度比较高，相关的研究也比较比较系统，所以从机器学习初学者AI是比较好的选择。
这对非计算机相关专业，同时还是没有进入到课题组的研一学生来说，在学机器学习的过程中，其次要知道一点机器学习的概念，而也要想办法锻炼身体自己的编程能力，为研二期间再次进入课题组做好准备。
目前Python语言在机器学习领域有广泛的的应用，我在早期从事机器学习实现程序时建议使用的是Java语言，当时后再用Python语言之后，明显那种感觉Python应该比较简单的快捷方便的。同时，Python语言语法简单易学，就算没有任何编程基础也还能够掌握到。
在完全掌握Python的基础语法之后就这个可以就开始并且一些简单点机器学习实验了，也可以从一些比较好最常见的算法基于结束，例如mfcc、决策树、素朴贝叶斯等等，在探究实验的过程中最好就是结合自身实际的场景接受，这样的话会可以提高自己的从空中落下实践能力，对此非计算机专业的学生来说，这个环节还是比较重要的是的。
我从事行业互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关於互联网技术方面的文章，很有兴趣朋友这个可以了解我，相信一定会会收获。
如果不是有互联网方面的问题，的或考研方面的问题，都这个可以去咨询我，谢谢！
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