怎么通过bi平台展示业务系统 数据分析项目的实现效果？
数据分析项目的实现效果？
有两种类型的数据分析项目。第一种是数据支撑，通过tabl
B站上的数据可视化视频是怎么做的，用到了什么技术和工具？
也许高科网运用云计算和大数据的运营效果，I 我不太清楚细节。
商业智能分析的处理流程是？
商业智能分析的处理流程如下
首先，收集信息，进行筛选。
为了在网络上展现数据的价值，所有的BI数据分析软件都需要在分析之前存储数据，而这个存储需要数据仓库、挖掘、报表呈现、在线分析。虽然数据很多，甚至可以说是泛滥，但是通过存储和分析，可以筛选出有价值的信息，最终为企业运营决策提供有价值的信息。
第二，分析
筛选有用的信息后，自然要对信息进行整理和分析。专业人士指出，目前的BI数据分析软件包含许多分析，如财务管理、供应管理、绩效指标、点击流分析和客户分析等。不同的分析可以锁定不同的数据，然后进行提取、转换和挖掘。
第三，输出
无论是什么流程，最终目的都是输出有用的报表，为企业决策提供依据和参考。据了解，BI分析软件可以多种展示数据，同时可以突出企业发展中的一些问题，提供完善的商业智能解决方案。
如何将枯燥的大数据展现为可视化图，便于分析！求推荐？
我是一个自称在这个领域有一只脚的人，上帝派我来严谨地回答这个领域的问题(顺便插科打诨)。
利益相关，首先我们是可视化和数据分析领域的一个分支。我们对企业数据进行搓(采集整合)、泡(处理分析)、舔(展示检验)以展示有价值的信息，所以这种可视化更注重应用性和实用性(下面会讲到)。将数据转换成可视化图表/图形实际上可以通过一个工具来完成。因为工具太多，根据使用场景，成熟的应用暂时分为三个层次(欢迎各界朋友补充):
第一层:数据报表和信息图在这里统称为信息图。信息图是将数据、信息或知识可视化，必须有清晰准确的解释或表达非常复杂大量的信息。
代表人物是新闻界的大卫·麦坎德斯，他为《英国卫报》、《连线》、《独立报》和其他出版物撰稿。复杂抽象的信息往往以简洁精致的图像呈现，不同的数据组合起来表现关系。他在T:实际数据应用类的可视化，如上所述，展示和分析一堆几百甚至上百万的数据。对于企业来说，由于这些数据是在自身生产经营过程中产生的，可以反映历史情况，总结发展之道，对当前的问题或未来的下一步决策起到辅助作用。
Excel可以解决这类工具，报表工具可以解决，BI也可以解决。具体细化到什么样的场景，这里不是重点。可以在下面评论交流。
通常的制作流程是:导入数据(excel)/连接数据库(本地/服务器)-选择图表(组合)-设置分析维度-美化展示。比如这么厚的带有商业味道的视觉报告(FineReport做的)。
当然，这样的可视化报告需要一些审美和熟练的操作。图表中的每个块都是一个图表控件。将图表控件拖到仪表板中，选择数据栏，然后匹配并组合它们以排列版本。
具体操作会持续3天3夜。请附上demo的链接:数据决策系统(用户名:DEMO；密码:演示)
第三层:数据挖掘，数据连接和关系转移可以理解为从海量数据中挖掘关系。
总体思路:对原始数据进行采集、提取、清洗、排序等预处理过程，形成高质量的数据。然后，根据需要对数据进行标注、分类或预测，如果要从大量复杂的数据中提取有价值且难以发现的信息，就需要进行数据建模。(细节可能有所不同)
比较适合写高级的数据分析挖掘工具和开源图表控件，比如R和D3。
用R做可视化，更容易做出漂亮的可视化图表。我推荐《R Graphics Cookbook》这本书，里面有150多个食谱，足以应付大部分类型的数据。
D3绘图可以自定义，漂亮的绘图和图表的丰富程度大多由图表控制。件，但要求水平高。
最后，再次引用大卫·麦坎德斯的话酷的视觉化对于向公众传达想法是非常重要的，所以唐 不要盲目追求美，本末倒置。
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