怎么查看conda是不是最新版本 pycharm如何添加conda环境？
pycharm如何添加conda环境？
添加步骤如下:
1.首先打开pycharm，点击设置。
2.在项目名称下找到python解释器并点击进入。
3.点击右边的齿轮，选择添加(pycharm版本是最好的专业版，社区版没有 似乎没有那个小齿轮。
4.选择现有环境。
5.选择在conda下创建的虚拟环境中的python.exe文件。
6.激活刚刚在anaconda提示符命令行中配置的虚拟环境。
环境配置成功。
conda和cuda是什么关系？
调用哪个cuda库取决于生成tensorflow/pytorch库时设置链接库查找目录。以pytorch为例，链接库的搜索目录指定在项目的根目录下，其中cuda 的根目录cuda_HOME在_中有获取逻辑。大致流程如下:首先取默认的CUDA安装目录/usr/local/cuda。
如果默认目录不存在(比如安装原生cuda到其他自定义位置)，那么搜索nvcc所在的目录。
如果nvcc不 t存在，直接找cudart库文件目录(此时可能是conda安装的cudatoolkit，一般这里直接搜索cuda库)，库文件目录的父目录视为CUDA_HOME。
如果最后没有获得CUDA_HOME，生成的pytorch就不会使用CUDA。
(以上流程的pytorch源代码1.3.0版本)
详见pytorch源代码。我还没有 t看tensorflow源代码，但思路应该差不多。
然后，通过conda安装的cudatoolkit中包含的库文件可以在miniconda3/lib中找到(或者直接在miniconda3/pkgs//lib中查看)。
ls -al libcu*
利比亚党*
自由报*
原生安装的cuda绝对是conda-cudatoolkit的超集。你可以自己试试这两个装置，然后用肉眼对比一下。区别一目了然。如果你不 看不懂，去nvidia官网看文档，慢慢就懂了。
最后，您可以通过ldd直接检查您依赖哪些库以及这些库的详细路径。
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