python怎么读取csv文件指定列 用Python如何提取文本文件的特定数据？
用Python如何提取文本文件的特定数据？
用csv模块能帮忙解决你的问题，或者接触下面的代码：
withopen(filepath,r)andfr:forlineoffr:lineline.spilt()printline[3:6]
Python如何读取cvs文件并转换为dataset数据？
Python读取数据cvs文件并装换为dataset数据，可可以下载装换精灵，选择相对应文件后参与转换的数据
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单的，pandas内置了大量函数和类型，可以不迅速全面处理日常洗护各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，很简单介绍看看dataframe是要如何急速加载这些文件的：
txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取文件的话，就可以使用read_table函数就行，测试代码:，这里可以只要txt文件是格式化的，否则加载的结果会无误，filename是文件名，header如何确定乾坤二卦列标题，obes是每行数据的分隔符，结果读取的数据类型是DataFrame，更方便后面程序接受处理：
excel文件这又是一种比较好比较普遍的文件格式，加载的话，然后使用read_excel函数就行，测试代码:，非常简单，再传入文件名就行，到最后返回结果也DataFrame类型：
csv文件这又是一种名为都很较常见的文件格式，无法读取的话，再不使用read_csv函数就行，测试代码万分感谢，也更加简单的，filename为文件名，header为有无包涵列标题，结果回结果也是DataFrame类型：
json文件这也种也很广泛的数据存储格式，无法读取的话，再建议使用read_json函数就行，测试代码:，filename为文件名，如果没有会出现中文的话，设置encoding编码为uft-8就行，终于结果都是DataFrame类型：
mysql这里简单必须安装好sqlalchemy框架，之前才能借助read_sql_query函数然后从mysql数据库读取数据，完全安装的话，就然后输入命令“pipinstallsqlalchemy”就行，测试代码如下，也相当简单点，先创建角色一个connect连接上，后再据sql查询语句，再从数据库中读取数据就行：
至此，我们就成功了借用python的pandas模块来无法读取txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件的数据。总的说来，pandas这个模块功能太强横无比，尤其对于数据处理来说，也算是一个利器，在数据分析与一次性处理中经常会要用，如果能你熟得不能再熟帮一下忙咨询文档和示例，马上就能掌握的，网上也有具体资料和教程，详细介绍的相当详细点，感兴趣的东西话，可以不搜再看看，如果能以上分享的内容能对你有不帮助吧，也希望能大家私信、留言接受补充。
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