如何将循环得到的数放入同一矩阵 matlab多个矩阵每行交替合并？
matlab多个矩阵每行交替合并？
当然可以循环编写。如果希望代码简洁(效率会降低)，可以这样做[m，n]size(A)；cr
matlab矩阵连乘程序如何写？想在一个for循环里实现？
我对你这个问题的理解是矩阵c的矩阵乘法。
对于i1: n a(i)b*c^i*d；% c我，有可以 一点也不。
结束
求一个数组的邻接矩阵的算法描述？
1.先找出第一行和第二行中最大的数6，这是顶点的个数，邻接矩阵是6阶的方阵。
2.构建一个6阶矩阵，所有元素赋值为0。
3.循环(i1，...，9)读取每条边的起点和终点，比如第一条边的起点和终点。: 1，3将矩阵第一行第三列的元素赋值为1。
4.循环后退出。显示邻接矩阵。
如何用matlab生成循环矩阵？
楼上方法不错！但是出现了笔误，A被改成了A。
或者使用circshift循环移位功能。
a[1 : 10]；
n长度(A)；
nz:n
N(j，:)circshift(A，[0，j-1])；
结束
自己的选择
求4*4矩阵的主对角线元素之和？
步骤:
[输入]输入一个4×4的整数矩阵。分成4行，每行有4个整数，整数之间用空格隔开。
【输出】输出矩阵的外围元素之和，主对角线元素之和，辅助对角线元素之和。
【输入示例】1 2 4 56 7 8 90 1 2 34 5 6 7
[输出示例] 521718
【提示】对三类元素求和，可以定义三个不同的求和变量，在遍历数组元素的循环中通过三个条件判断对三类元素求和。
如何用Python科学计算中的矩阵替代循环？
建议尽量使用numpy中的整个数组或切片操作，避免循环，尤其是多重循环，显著提高科学计算的效率。
这里有几个简单的例子:
假设a是一个长度为n的numpy数组:
1.计算a中元素的和，用()或(a)代替循环求和。
2.判断A中是否有大于1的元素，用(A gt 1)。any()而不是进行循环判断。
3.取出A中大于1的元素，放入一个新数组中。使用A[Agt1]而不是逐个取出元素。
4.把A中的奇数元素拿出来用一个[1:2]，don 不要使用循环。
5.将A中的所有元素加倍，使用A * 2，并不 在赋值之前，循环遍历每个元素乘以2。
6.......
Numpy是Python中科学计算最常用、最基础的工具，掌握好它很有必要。以下是Python经常用来做科学计算的一些模块和软件包:
Python中最常用的数值计算库，numpy:，提供了一个通用而强大的高维数组结构和大量的科学计算函数(相当一部分是跨scipy的)，这是Python中几乎所有其他科学计算库的基础。
在numpy的基础上，scipy:提供了解决科学计算中各种常见问题的工具，包括数学物理中的各种特殊函数、数值积分、最优化、插值、傅立叶变换、线性代数、信号处理、图像处理、随机数和概率分布、统计学等等。
sympy: Python中的符号计算库支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、方程求解、微积分、组合数学、离散数学、几何、概率统计、物理等功能，可以在很大程度上替代Mathematica和Matlab的符号计算功能。
Python的交互式开发和计算环境Ipython:比Python 自己的壳。它支持变量的自动完成和缩进，bash sh: Python是科学计算最常用和最重要的绘图和数据可视化工具包。
H5py:使用Python处理HDF5格式的数据。HDF5是一种广泛使用的科学数据存储格式，具有一系列优秀的特性，如支持大量的数据类型，具有灵活、通用、跨平台、可扩展和高效的I/O性能，支持几乎无限的单个文件存储(高达: Python常用的数据分析包，适合时间序列和金融数据分析。
emc:用Python实现的马尔可夫链蒙特卡罗(MCM)c)图书馆。
Pymc:是实现贝叶斯统计模型和马尔可夫链蒙特卡罗抽样的另一个工具。
近年来，Python在高性能计算领域得到了广泛的应用，使用Python进行并行计算也是一个不错的选择，简单易用，在很多情况下可以媲美C、C和Fortran的执行性能。Python中做并行计算的有很多，比如使用标准库中的[threading module]()进行线程级并行，使用[multiprocessing module]()进行进程级并行，使用[concurrent.futures module]()进行异步并行，使用[module]()进行各种的并行，使用[mpi4py package]()进行mpi消息并行。如果你能使用C/C、Fortran或cython为Python编写扩展模块，你也可以使用OpenMP并行。可以用[pyCUDA]()来编程GPU。我个人的【简书主题】()和【CSDN博客专栏】()有专门介绍Python并行计算的，并提供了大量程序实例。有需要或者有兴趣的可以了解一下。
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