redis最佳实例 如何在SAP云平台上创建Redis实例?
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达到物理网卡上限,突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决?
4T Redis实例组在手,突发请求峰值50万ops。由于mget的数量很大,实际上每秒钟都有数百万个键被请求。
万兆网络,物理网卡根本不是瓶颈,CPU也不是。糟糕的设计容易出现瓶颈。
Kv主要用,list和set用一点。
你想说的是redis单节点请求已经到了瓶颈。一般有两种方案。首先,采用主从读写分离架构来分散redis的单节点读请求瓶颈。第二,在redis之上构建jvm级别的二级缓存,降低redis缓存层的回报率。
将单个密钥分解成十个密钥,并将其散列到redis集群中。10把钥匙中的一把是在访问中随机选择的。这可以防止对单个键的访问次数过多,导致请求集中在某个服务器上。要更新数据,需要更新10个键。
结合redis使用ehcach
Token是什么?和session、cookie相比,使用场景有什么区别?
在Web开发领域,相信大家都很熟悉Cookie和Session,它们都是会话保持技术的解决方案。随着技术的发展,令牌机制出现在我们面前,但许多开发者无法 无法区分令牌和Cookie以及会话和使用场景之间的区别。
Cookie和Session的目的是知道我们是通过HTTP协议还是HTTPS协议访问网站的。HTTP协议本身是无状态的(也就是说,服务器可以 无法辨别哪些请求来自同一个客户)。业务层会涉及到客户端和服务器端的交互(同一网站下的多个页面之间可以共享数据)。此时,服务器必须维护会话状态,以便对用户进行身份验证。;的身份。
由于HTTP的无状态特性,如果要保持客户端和服务器端的会话,就需要其他机制来实现,于是Cookie和Session应运而生。
通常,会话和Cookie一起使用。
到Ken,上面提到的会话和Cookie机制是什么来保持会话的?会出现一个问题:客户端浏览器只需要保存自己的SessionID,而服务器需要保存所有用户的会话信息,这对服务器来说成本很高,而且不使用服务器的扩展(比如服务器集群化时如何同步存储会话就是个问题)!
所以有些人认为,如果会话信息由客户端保存并且无法伪造,就可以 这个问题不能解决吗?然后是令牌机制。
Token,俗称 "token ",由以下部分组成:
Uid:用户的唯一标识。
时间戳:当前时间戳
Sign:防止第三方伪造数据的签名字符串;签名密钥存储在服务器上,其他任何人都无法知道。
其他附加参数。
令牌机制下的认证过程实际上与Cookie机制非常相似,主要有以下过程:
1.用户登录进行身份认证,认证成功后,服务器生成令牌并返回给客户端;
2.客户端收到令牌后,保存在客户端(可以保存在Cookie、LocalStorage、SessionStorage中);
3.当客户端再次请求服务器时,将令牌作为请求头放入头中;
4.服务器接收请求头中的令牌,并根据已建立的规则再次对用户参数进行签名。如果两个签名一致,则认为成功,否则数据篡改请求失败。
(生成签名示例图)
(验证签名示例图)
令牌和Cookie会话Cookie的区别实际上是充当一个令牌,但它是 "有状态 "Token token是无状态的,更有利于分布式部署。
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