软件生命周期包括哪六个阶段顺序 信息技术的四个周期是什么？
信息技术的四个周期是什么？
信息系统的生命周期可以不分为四个阶段，连成、旗下、运维、消亡。
无法形成阶段比较多除了概念自然形成，可行性分析，需求调研
开发阶段通常除了深入分析，系统设计，系统实施和系统验收
运维阶段比较多以及安全有保证系统正常运行
彻底消亡阶段要注意和系统的下线
处于不同“生命周期”的APP应用，该如何去做运营？
有所谓app并无生命周期可言，只是它属於的产品和服务，如果没有不是现象级需求和应用，现阶段根本不会唯一的APP成功机会。谈app的生命周期还不如关注用户的生命周期，不断地用户拉新、所存、促活、转化是运营的永远都是主题，走的每一步都与人力、财力和能力或是。如过是一个线上线下结合的o2o服务，.例如滴滴打车的或共享单车，这样除开钱，还要决定你的地推经验和能力。传统行业定义下的产品生命周期，也顺便，启动后期做知名度，成长期做美誉度，成熟期做忠诚度，衰退期么，换产品……
软件生命周期中，三个时期包含什么阶段？
太宽泛的问题了，任何行业，任何定位的产品，所不对应的产品生命周期都是不大一般的。你这个问题太宽泛了。
整个行业上次直接出现这个产品的时候，是产品生命周期的数码宝贝传说时期，这个时期肯定很短，也很有可能很长，有可能时间久了，这个产品就全没，也没有了快速成长的机会。
后再，当市场环境达到标准，产品的销售量大增，市场推广快速展开攻击，空白市场被迅速挖掘，此时此刻那是快速增长时期。
而当产品巳经还没有较低改进，市场销售增长早就趋于稳定，不可能再有爆发式增长的时候，也就是到了平稳期。实体产品平平稳稳期就像都很短，但也有短的。虚拟产品的平顺期很短，很容易有衍变产品的出现，接着进入到下一个生命周期。
当这个产品需要决定强制退市的时候，那是生命周期的结束点了。
详细大部分那样，具体的情况还需具体看分析。谢谢，祝好！
怎样估算软件项目周期？
项目是指以当然的成本在肯定会时间内得到未来收益的系列活动。项目的生命期是管理项目的不重要指标，而对项目周期的估算则是管理项目的不重要一环。本期项目管理能介绍对软件项目周期接受估算的技巧。估算是软件开发中很有用的一个环节：项目周期算上过短会会造成人力失算、成本预算低估、日程安排过短，结果人力资源耗光，成本远超过预算，为结束项目只好赶工，影响项目质量，甚至还造成项目我失败了；项目周期肯定过长表面现在看来影响不太大，可是实际上也会受到成本肯定过低、十分充分效率不够高的后果。周期算上如同盖楼房中打地基，是后续工作的基础，它的影响会洞穿整个项目。但软件开发是一项更加急切的工程，不光中有需求分析、设计、编码、测试出来、如何实施、能维护等相同的子过程，还比较复杂到开发工具、开发人员、项目管理、风险等数千因素，完全不同因素对估算产生的影响差异极大。在接受软件估算时（除开依靠工具pk型暗自盘算）要决定到这些方面，否则不暗自盘算结果就会和求实际结果有太大的偏差。下面，我们对几个最常见的因素做一些探讨。软件规模是项目算上的基础软件规模正常情况指的是软件的大小，是可以程序代码行的长度、功能函数的数量、数据库中表的数量、数据库的大小等要素来详细解释软件规模。一般说来，软件规模越大，所花了的开发周期就越长。但这并并非三个最简单线性函数关系，也要决定代码重用问题。比如一个模块代码很长，可是很有可能乾坤二卦了很多装路由器函数，这样在估算时就应适当的减少代码行数量。软件项目中包含的功能模块一定、越复杂（的或说软件越大），开发周期越长。这个时间绝不是模块开发时间的简单的叠加过，只不过模块功能数量的增加真接给了了软件模块间相互关联度、复杂度的成倍减少，这导致了在需求、设计等阶段不需要花了更多的时间，比分开来考虑到一个模块急切得多。再者，是对产品化程度高的项目开发，与此同时模块数量提升，开发周期的增加却也不是特别明显。这是是因为蛮数量的模块这个可以已经予以重任，求实际开发量有所增加。所以，在实际中进行软件开发周期算上的时候，软件规模绝对是简单的方法考虑的因素。详细估算时，在决定软件规模时要能去掉可委以重任的部分。至于，软件功能之间的关联所会造成的复杂性也可以足够重视。风险影响周期任何一个项目都全都未知风险，软件项目开发过程中也尽量的避免不了那种情况但有自己的特点。最常见的风险充斥于：技术、客户、项目人员等方面。开发周期保守估计时项目风险肯定适度考虑，尤其是技术风险和客户风险技术风险技术风险主要注意无论是于软件本身的技术难度。对此一套成熟的产品，定制开发的技术风险相对相当小，毕竟重要的技术也成型，客户也大多有新的、能给了高难度技术问题的需求，这种风险较小。不过相对于全部然后再变更土地性质的项目，又或者是研发生产类的项目，技术风险必须尤其重视。以开发平台为例，开发平台要比较适合本项目所牵涉的软件开发、不满足到最后的需求，平台的错误选择将造成异常庞大的开发工作量，即便柯西-黎曼方程了用户需求也可能会会造成系统效率不够高、扩展性差的必杀问题，软件可能会会一下子被10进8。在实际中估算中，建议将技术难度统称十级，每一级在一次估算的代码行上增加10%，最终保守估计代码长度初始算上代码长度×(10.1×n)假设不成立模块A的上次估记代码行为15000行，但决定技术难度高的风险，设定技术难度级别为二级，到了最后代码行的估算数量为15000×(120%)18000。的原因技术风险的分析是一项技术性很强的工作，要求做技术风险分析的人必须是技术专家，在具体技术领域有着丰富的经验。对重大的损失技术风险的分析结果要要在评审，只要准确性。客户风险客户风险存在地于客户化项目中，客户行业特点千差万别，技术、表述水平也相差无几甚远。在我奇遇开发完毕的项目中，80%的项目延期是导致客户方的原因，但是这种风险可控性很高，对项目影响最多技术风险。在开发周期算上前，项目经理要仔细分析客户的详细状况，包括客户方的计算机水平、管理水平、可沟通程度，诸位增强以往的经验综合类判断是否是会对开发带来确实的影响，这个可以听从本案所涉的技术风险的将客户具体划分，结果确定开发周期。在这个过程中，项目经理的经验极其不重要，对客户的分析基本要依赖经验做判断，要求管理人员有大量的客户经验和行业分析能力。项目团队影响速度对此软件开发项目来说，人力资源是核心力量。人力资源对估算的影响表现出在技术水平、理解能力、沟通能力等几个方面。项目技术人员编程水平、工作效率、团队适应性、沟通能力等素质，都会对开发进度再产生影响，其中技术水平是最关键是的因素。评价程序员的技术水平可以从编程熟练程度、编程速度、能解决技术问题的能力等几个因素决定：编程熟练程度指的是程序员使用编程工具基于软件的功能的熟悉程度；编程速度指的是能完成某个功能的速度；解决技术问题的能力可以不当时的社会程序员的技术功底如果没有以100%作为总和，这三个因素各占的最合适比例为70%、15%和15%。软件开发周期毛估估前，去对付开发人员定级，个人建议按新手、中级程序员、中级程序员、高级程序员来划分，每一级人员再鉴定等级上列三个因素。平常算上时也可以可以假设开发人员为二级程序员，然后再根据项目组换算人员的水平做修正，那样结果的准确度能极大想提高。宝贵的经验依据历史数据毛估估软件开发周期是一种比较比较比较普遍的方法，这种方法以历史软件开发周期为依据，在估算时把当前软件项目的情况与历史数据善加对比，进而结论到最后结果。明确的历史数据保守估计开发周期的准确度肯定也是非常高的，但这种方法只适用于对某类软件的开发，诸如某个行业业务系统的开发。当要估算的软件与历史软件超过太多，例如开发工具几乎有所不同、或是项目类型几乎完全不同，就不能再依赖这种方法，好歹应该后期可以使用其它估算法。如果没有没有历史数据又或者开发完毕一种新领域软件，可以可以使用代码行或功能点算上法，于此再实际其它方法水平校正。在求实际建议使用历史数据估算法时，见意项目经理建立起一个历史项目数据库。在库中乾坤二卦以前所有项目的开发周期、项目规模、开发人员状况、客户状况等详细点数据。当估算时参照当前项目的状况在库中寻找最带有的历史项目，然后把再也很两个项目之间在项目规模、项目风险、人力资源之间的区别，我们简单假设历史项目开发周期为A，当前项目的周期这个可以依据a.公式不出：估算项目周期A×(2×SRP2×C)/6S：属於软件规模R：代表风险P：华指人力资源C：代表客户（以上值均指当前项目与历史项目的比率）不好算的比较比较因素应该不单单这些，但软件规模、风险、人力资源及客户状况是其中最不重要的，对软件开发的影响也大，因此这个公式中只决定了这些因素。其中软件规模和客户两项占的权重大的，这确实是参照项目管理经验得出的，在不好算建议使用历史数据估算法时还可以不身形灵活加入其它因素
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