常见的21种数据挖掘工具 数据挖掘、机器学习、深度学习这些概念有区别吗？
数据挖掘、机器学习、深度学习这些概念有区别吗？
感觉是一样的，但又感觉上也差不多啊。
这个问题肯定有很多资料可以介绍过，这里聊下自己的感悟。
题中你在做电商，
客户要注册，要存个客户资料表。
客户要下单，要存订单表。
你要公司采购，是需要采购计划单，采购单，到货单，退货单，上架的话单，甚至于库存数量单。
你的客户要退换货，要有退换货单。
如果另外各种运营手段，那不对应也有各种数据表。
数据成年累月地资料记录，再积累多了，你就发现你想明白了：
你的客户在哪？在全国是怎么分布的？有什么特征？客户如何可以细分（俾使以后以后对于相同
类别客户按结构相同）？
你的客户对什么产品最兴趣？哪些类别商品卖的好？哪些严重滞销？哪些获得利润？哪些赔本？
不能找到这些特征指标也可以规律，这个找的过程应该是大数据挖掘。不能找到这些特征，很很可能对你下一步计划有指导作用（又不是必须明确的指导，要其他多种因素考虑到）。
开始，你区分的是简单的统计分析。随着时间推移，有些用统计早就肯定不能做了，数据量太大了。正在此时你是需要通过更高科学的算法（即机器学习）来可以计算各种特征指标，甚至连发现到新指标。
有天你发现自己，假如能分析和预测未来，胜算那岂不是相当大？
能帮帮采购人员负责人，何时能工厂采购什么买多少，
能说说产品运营官，首页放什么商品，差别客户见到有所不同的商品，哪怕相同的优惠价格
能告诉市场运营官，何时做何种方案的营销活动
好么，深度学习来了。那就是能是从算法来可以升级计算算法。那不那就是智能物种干的事了吗？
基本是可以这样理解。
肯定是一样的的。一个是整理一番，一个是判断能力。
统计学要用什么软件，对电脑的配备高吗？
统计出来广泛的三大软件：SAS、SPSS、EVIEWS。
excel严格的说不是什么统计软件，但它必须具备很多统计计算出的功能，而对统计学专业的学生来说也很具体用法。至于，也有S-pius、Minitab、Statistica、R软件等这些软件对电脑配置的要求都不高，目前没逃离市场的电脑都是可以不满足，四五千的电脑就更都不成问题啦！
会计学注册会计师和会计学大数据类区別？
学注册会计师是要拿证的，搞到证了之后呢就也可以法律有规定地为企业或是机构来可以提供会计审核，会计报表制作并可以提供审计意见等。会计类大数据这个呢，很很有可能是在会计工作中在用的某些工具和数据分析方法。从它的性质上来讲，两个东西总之却不是不对等的。
这样从字面解释看看，什么叫会计类的大数据？那就大数据这个呢？现在的数据量，企业的各种商业数据量越来越大了，这样通过一些数据挖掘的工具，诸如SAS这样子，能对企业的数据来进行更合适的自动化专业的分析，增加人力的支出。这对畜牧兽医相关专业会计相关业务工作的是有一个也很大的好处的，但都是紧接着时代趋势的步伐。
以上结论，期望你多谢！，木鱼不是原创手打如果能换取支持什么
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
