PDF源代码 从零开始，如何学习数据挖掘？
从零开始，如何学习数据挖掘？
才是有着两三年数据科学从业经验的过来人，我想结合自己一些数据科学短浅的经验来解释这个问题。
零开始学习数据挖掘，简单的方法必须明白数据挖掘是什么的？
百度百科中的定义为：数据挖掘是指从大量的数据中实际算法搜索刻意隐藏于其中信息的过程，但是数据挖掘天堑多个领域，涵盖面了统计学、数学、机器学习和数据库等，是一个交叉学科。
所以，学习数据挖掘要学习多种知识。
如果是已大专毕业工作中的小伙伴，见意先从编程能力利用一些数据分析需求来何练起。毕竟工作中可能会就没太整块的学习时间，想在工作的同时学，就要有是有工程能力满足的条件老板的一些数据分析需求。比较适合数据挖掘的语言有编程语言python，以及偏统计的语言R，sas，数据采集语言sql等。python的优点是工作中懂的开发人员比较好多，比较好好沟通交流，几年来又是很火的语言。推荐一下的书籍：《跟老齐学python》，《笨方法学python》，《利用Python进行数据分析》等，网上的课程：
等。跪求R语言我的经验比较比较少，不好推荐。sas语言是金融机构用得也很多，只不过是闭源的，从信息安全角度看也很合适。我推荐的书：《The Little sas book》、《深入解析SAS》等。sql语言相对都很简单啊，可以不工作过程中去学习，就不作推荐推荐了。
上次提到基于一些数据分析需求也能促进身体血液循环数据挖掘，是因为数据挖掘除此之外先前说起是交叉学科外，是为能让项目落地产生价值还不需要自学我们的业务，例如我们的数据挖掘是基于金融业务的或是电商业务的，那你就要怎么学习金融业务或电商业务的相关知识。那就数据分析是另一个煅炼业务敏感度的一个挺好的。是为让数据挖掘再产生价值，业务经验很有用，这是很多从业人员都很很难忽视的一个点。
后面进阶的话就前提是要数学基础和机器学习算法了，因为很多的机器学习算法在内深度学习是以数学、统计学理论为基础。这也市场上公司招聘数据挖掘工程师、算法工程师、数据分析师都很青睐数学具体专业的人士原因。数学推荐推荐书籍：《高等数学》，《高等代数》，《概率论与数理统计》等。算法推荐书籍：《统计学习方法》，周志华的《机器学习》
再说大数据方面知识的学习又是比较重要的，在公司反展到后期阶段积累了也很大数据量的时候，也是要学一些大数据挖掘的框架如hadoop和spark等。因此最近也有新的一个岗位大数据算法工程师又是特别要求大数据方面的从业经验。
所以总的路线那是：编程语言》数据分析实践再积累业务经验〉数学基础和机器学习算法》大数据框架。
当然了每个人背景不一样，因为自学路线都肯定相同，但说起的这几点是个人感觉也很有用的。有不同看法的大牛也希望能来商讨讨论到。
如何转换成tn6文件格式？
也可以在文件夹选项一栏里设置中没显示后缀名，然后再鼠标右键点击文件点击文件名，将.txt转成.tn6。
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