Kafka入门与实践 大数据对于零基础者学习难度大不大？

大数据对于零基础者学习难度大不大？

0基础没错，但是大数据本身的学习标准很高。学历要求:本科学历。

为什么？

①课程涉及知识点多，课程难度大，不易理解。首先可以判断本科有一定的学习能力。

如果你真的想学习，获得学士学位也不是不可能的学位，但第二点是出于就业考虑，大数据行业的招聘要求也比较高，从学士 s学位。你可以学习，如果你不 不要介意就业门槛。

如果一个培训学校告诉你大数据没有学历要求，谁都可以学，基本可以判断这是一个骗钱机构。

大数据学什么？

①JavaSE核心技术

②Hadoop平台核心技术，Hive开发，HBase开发。

③Spark相关技术和Scala基本编程。

④掌握Python的基本用法、核心库的使用、Python爬虫和简单的数据分析；了解Python机器学习

⑤开发大数据项目，优化大数据系统管理。

还可以了解云平台开发技术。

学习难度大，学习要求高。相应的，未来就业前景也不错。大数据和计算、人工智能等领域是IT行业的高薪和高科技方向。初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000。

学Python发展如何？零基础如何入门？

1.先从基础学起，中间练习一些有趣的小程序和游戏，保持兴趣，避免无聊。

2.自己写python程序，帮你解决学习中午到的问题。学以致用。

3.了解一些常见的框架和库。

4.尽量给开源项目贡献程序，从而提高能力。

此外，如果你喜欢，学习，唐 不要只看工资多少，每个人 s的情况就不一样了，只看你懂python能赚多少钱，太片面了。可能别人还有别的能力，所以全面提升肯定有回报。

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