规划求解工具在哪 如何写动态规划状态转移方程？
如何写动态规划状态转移方程？
利用动态规划方法解决问题的步骤
设计一个标准的动态规划算法，通常按以下步骤进行:
阶段:
根据问题的时间或空间特征，将问题分为几个阶段。注意，这些阶段必须是有序的或可排序的(即没有后退)，否则动态规划无法解决问题。
选择状态:
问题发展到各个阶段的各种客观情况，用不同的状态表现出来。当然，状态的选择要满足无后效的要求。
确定决策并写出状态转换方程:
之所以把这两个步骤放在一起，是因为决策和状态转换之间有着天然的联系，就是根据前一阶段的状态和决策推导出本阶段的状态。所以，如果我们做一个决定，状态转移方程就会被写出来。但实际上我们经常反过来做，根据相邻两段的状态关系来做决定。
写出编程方程(包括边界条件):
动态规划的基本方程是规划方程的一般形式表达式。一般来说，只要确定了阶段、状态、决策、状态转换，这一步就比较简单。
这是我的信息。先看看吧。我不 不太懂无后效动态规划的理论，但大意是根据你划分的阶段，当前阶段的选择不会影响后面的阶段。
它不 如果你不在乎。;我不明白。多做几道题，过段时间自然就知道了。
当然，学习DP要从简单到难。我先看了数字三角之类的，然后学了背包九讲。你也可以试试。
数字三角问题
下图显示了一个数字三角形。数字三角形中的数字是不超过100的整数。现在规定从上到下走，每一步都可以沿着左对角线或者右对角线走下去。
38
810
2774
45265
假设三角形行数小于等于100，编程求解一条从顶层到底层的路径，使得沿着这条路径传递的数之和最大，文件sum.out输出最大值。
输入数据:数据是从一个文件中输入的，文件的第一行是三角形的行数n。接下来的n行是从上到下每一层的数字。
分析:
如果从上到下的某个地方找到了一条最优路径，那么对于路径上的每个中间点，这条路径从上到下经过的数字之和也是最大的。因此，该问题是一个典型的多阶段决策优化问题。算法设计和分析如下:
采用动态规划中的正向解法。如果行数为n，则该问题可视为n-1阶段的决策问题。从起点出发，从每个决策点到起点的最佳路径处于第一阶段，第二阶段...正向寻找n-1阶段，最终找到从起点到终点的最佳路径。当我们实现程序时，我们可以这样设计它:
假设用a[i，j]表示三角形第I行中的第j个数用p[i，j]表示为从顶点到a[i，j]的最佳路径的个数之和(该路径经过的个数之和最大)，易得问题的动态转移方程为:
p[0，0]0
p[i，j]max{p[i-1，j] a[i，j]，p[i-1，j-1] a[i，j]}
(1≤j≤i≤n，其中n为总行数)，则max{p[n，j]}1≤j≤n为问题的解。
或者
采用动态规划中的逆解法。
假设用a[i，j]表示三角形第I行中的第j个数，用p[i，j]表示从底部到a[i，j]的最佳路径的个数之和(该路径经过的个数之和最大)，则易得问题的动态转移方程为:
p[n 1，j]0(1≤j≤n 1)
p[i，j]max{p[i 1，j] a[i，j]，p[i 1，j 1] a[i，j]}
(1≤j≤i≤n，其中n为总行数)，p[1，1]为问题的解。
excel规划求解找不到最优解？
这要看你的报表是从考勤机导入的还是考勤软件导入的。如果考勤机的u盘下载了dat文件，要把考勤文件导入到考勤软件中，然后导出到报表中。
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