树莓派python编写教程 树莓派4b装什么系统流畅？

树莓派4b装什么系统流畅？

据用途装系统，前提是先想好自己要干嘛啊？

如果没有就想玩模拟器游戏，那我推荐Retropie如果没有就想学些Python，那用官方的Raspberry PiOS就很好啊锻铸家庭影院系统？

那也可以装OSMC想玩物联网？

那可以刷ubuntucore或Windowsiot

树莓派串口接收到的数据如何通过网络转发？

你需要完全掌握一门语言，比如python、c/c、perl等，读取数据建议使用socket邮箱里到其它机器。

在树莓派上可以做深度图像处理或机器学习的模型训练吗？

肯定也可以。

只是，判断到树莓派的性能，也很好的方案是让树莓派做为一个客户端，将图像你的邮箱给更不给力的机器并且机器学习推理。

比如说，KirkKaiser就用树莓派民间自制了一个抓拍小鸟的深度学习相机。

（图片来源：）

上图为整个项目的总体架构。我们，树莓派连接上一个摄像头，在树莓派上启动了一个基于条件Flask搭建的web服务，是从WiFi网络将图像传主机。主机上启动设计和实现TensorFlow利用的YOLO模型（这个可以实时动态检测目标的深度学习网络）。否则的话先检测到图像中有鸟，就将图像存放下了。

基于组件Flask搭建的web服务，让我们都能够是从浏览器方便些地栏里点图像。

具体而言，可以使用的模型是YOLOV2tiny版本，与求下载版本比起，准确率稍低一点，不过好处是算力负担轻，甚至于可以不在CPU上运行程序（理论上可以不直接在树莓派上跑，肯定速度肯定会很慢）。

以上图片均依附于KirkKaiser的博客文章（）。

所有代码可以访问网络GitHub资源：

树莓 网络 图像 深度 模型

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