固定因子与随机因子python 量化交易的重点在于数学建模吗？
量化交易的重点在于数学建模吗？
数学建模对于量化交易有多重要？量化交易的重点仅仅是数学建模吗？除了数学建模知识，做量化交易还需要掌握哪些知识和技术？
是的，算法很重要。
数学建模在量化交易中很重要，但只是其中之一。量化交易是一个系统工程，包含很多方面的知识。你要懂投资，金融工程，统计学，一两门适合量化分析的语言(比如python)，有丰富的实践经验。
模型已经建立，需要反复核对，确定可以盈利后才能实盘。而且也不是一劳永逸的，需要根据实际情况和各自事件的影响权重调整模型各因素参数的比例权重并重新验证。
量化交易不是万能的，赢是概率，人为的、情绪化的东西都被机器算法代替了。
量化基于数学、统计学和各种策略。
除了excel外有什么做概率分析简单的工具推荐，不要用编程的？
这个问题有点偏科学，不 没有一定的数学基础会直接通过。
正好有个大学同学是个很棒的数学生，官方账号，数学生，一直在朋友圈更新内容。
我同学说这类软件有SAS，SPSS，Stata，R语言，EXCEL，MATLAB，他推荐MATLAB。对数据分析感兴趣的朋友可以研究一下这些统计软件。
。
MATLAB(全称:矩阵实验室)是概念设计、算法开发、建模仿真、实时实现的理想集成环境，是目前流行的科学计算软件。最初用Fortran语言编写，后来用c语言重新开发。经过多年的发展，MATLAB已经发展成为万能的，几乎可以解决科学计算中的所有问题。
MATLAB中的统计工具箱功能全面，可以处理概率统计中常见的问题，如参数估计、样本描述、数据方差分析、回归分析、假设检验、聚类分析、因子分析、统计过程控制、实验设计等。
SPSS还是很不错的，软件。
一个数学专业本科生对大数据分析非常感兴趣，如何可以涉足大数据行业？
因为你是数学专业的，所以你不 不要太担心逻辑。重要的是程序。可以先学C。这是基础，然后是数据结构，算法结构，你必须精通一门编程语言，不是C就是JAVA。当然还有目前最流行的人工智能语言！除此之外，还可以了解一点操作系统。
数学专业，无论是纯数学还是应用数学专业，都是大数据行业的基础。目前一个行业的出现是由很多相关行业叠加而成的，行业应用广泛，需要广博的知识，行业又分几个层次。大数据需要计算机软件开发系统JAVA来理解，统计知识和社会行为。行业有了更深的认识。想要进入此行，还有一个自我定位的问题，就是要深入了解大数据行业的内容，从哪个位置切入给自己定位，这样才能找到适合自己，自己喜欢的工作，这样才能事半功倍。
大数据分析主要以统计分析为主，如回归、判别、聚类、主成分分析、因子分析等。所以要学好统计学，然后再学一些神经网络，机器学习等等。编程语言可以学习Java，python，R语言或者C，。其他人也可以学习Hadoop、NoSQL、spark、radis等等。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
