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arcgis如何生成各省的多边形 arcgis格式有几种?

浏览量:4257 时间:2023-07-02 08:58:37 作者:采采

arcgis格式有几种?

ArcGIS有三种文件格式,:。

数数。ShapeFile是GIS的原生数据格式。属于简单要素类。它使用点、线和多边形来存储要素的形状,但不能存储拓扑关系。它具有显示简单、快速的优点。ShapeFile由几个文件组成。空间信息和属性信息是分开存储的,所以称为主干文件。

数据。Coverage是Arcinfo workstation的本地数据格式。它叫做 "基于文件夹的存储 "因为它的空间信息和属性信息存储在Windows资源管理器下的两个文件夹中。叠加结合了空间信息和属性信息来存储要素之间的拓扑关系。

数据。Geodatabase作为ArcGIS的原生数据格式,体现了第三代地理数据模型的诸多优点。随着IT技术的发展,普通事务性数据的管理模式已经从传统的基于文件的管理转变为基于工业标准的关系数据库。

ArcGIS中coverage格式和shape文件格式有什么区别?

在过去的20年中,矢量数据模型是GIS中最大的变化。例如,ESRI公司开发的每个新软件包都对应一个新的矢量数据模型,Arc/Info对应Coverage,ArcView对应Shapefile,ArcGIS对应Geodatabase。Coverage和Shapefile是地理关系数据模型,它们使用单独的系统来存储空间数据和属性数据,而Geodatabase是基于对象数据模型的,它将空间数据和属性数据存储在一个唯一的系统中。Coverage是拓扑的,Shapefile是非拓扑的。Coverage支持三种基本拓扑关系:连通性、表面定义和邻接。Shapefile面实际上具有共享边界的重叠弧,这不同于Cov:基于文件的GIS数据存储文件格式。它至少由三个文件组成:。shp,。DBF和。shx,它们分别存储空间、属性和前两者之间的关系。它是GIS中一种常见的数据格式。Cov:是一种拓扑数据结构,其原理在一般的GIS原理书中都有论述。数据结构很复杂,默认情况下属性存储在Info表中。目前ArcGIS中的一些分析操作只能基于这种数据格式。做手术。g: ArcInfo是其发展到ArcGIS时推出的一种数据格式,一种基于RDBMS存储的数据格式,有两类:用于存储小型数据和以Access的mdb格式存储。在Oracle、SqlServer、DB2等大型数据库中存储大型数据。可以实施并发操作,但需要单独的用户许可证。Coverage数据模型Coverage是可以包含一个或多个要素类的集合。在第一个商业GIS软件Arc/INFO之前,计算方案的图形表示源于通用CAD软件,属性信息与几何特征放在一起,不利于空间信息的描述和分析。覆盖的优点:(1)空间数据与属性数据关联。空间数据存储在带索引的二进制文件中,属性数据存储在DBMS表中,它们通过公共标识码相关联。(2)矢量数据之间的拓扑关系得以保留。Shapefile数据模型Shapefile是ArcViewGIS3.x的原生数据格式,属于简单要素类。它使用点、线和多边形来存储特征的形状,但是它可以 t存储拓扑关系,因此具有简单、显示快捷的优点。一个shapefile由几个文件组成,空间信息和属性信息分开存储,所以称为 "基于文件 "。每个shapefile至少包含三个文件,其中:*。shp存储几何特征的空间信息,即XY坐标。*.shx存储关于*的索引信息。shp存储,记录空间数据如何存储在*中。shp,XY坐标的输入点在哪里,有多少个XY坐标是等价的。*.存储地理数据属性信息的数据库表。这三个文件是shapefile的基本文件。shapefile中可能有其他文件,但所有这些文件都具有相同的名称,并且存储在相同的路径中。下面简单介绍一些其他的常用文件:*。prj如果shapefile定义了坐标系,它的空间参考信息将被存储在*中。prj文件;*.shp.xml这是shapefile元数据浏览后生成的xml元数据文件;*.sbn和*。sbx存储shapefile的空间索引,可以加快空间数据的读取速度。这两个文件是在操作、浏览或连接数据后生成的,也可以由ArcToolboxTDataManagement工具TindexesgTadsPatialindex工具生成。几个常用shapefile文件:当使用ArcCatalog创建、移动、删除或重命名shape file,或使用ArcMap编辑shape file时,ArcCatalog将自动维护数据的完整性并同步更改所有文件。所以需要使用ArcCatalog来管理shapefile。虽然Shapefile可以 t存储拓扑关系,它不是用于显示的图形文件。作为地理数据,它有自己的拓扑结构。例如,对于一个面要素类,shapefile将按顺时针方向对其所有顶点进行排序,然后按顶点顺序将它们连接起来,形成一个边矢量,面的内侧在矢量的右侧,面的外侧在矢量的左侧。由于90年代地理信息的飞速发展和ArcViewGIS3.x软件在世界范围内的推广,shapefile格式的数据被广泛使用,数据源也非常多。许多软件都提供了接口(如:MapInfo,MapGIS等。)用于转换到shapefile。ArcGIS支持shapefile的编辑操作以及从shapefile到第三代数据模型地理数据库的转换。Geodatabase数据模型Geodatabase作为ArcGIS的原生数据格式,体现了第三代地理数据模型的诸多优点。随着IT技术的发展,普通事务性数据的管理模式已经从传统的基于文件的管理转变为基于工业标准的关系数据库。这种基于数据库的管理模式的优势不言而喻。那么带有空间信息的地理数据是否也可以用这种非常成熟的数据库技术来管理呢?因此,ESRI推出了地理数据库数据模型,该模型使用数据库技术来高效、安全地管理我们的地理数据。地理数据库分为两种,一种是基于MicrosoftAccess的personalgeodatabase,另一种是基于oracle、SQLServer、Informix或DB2的enterprisegeodatabase。因为需要ArcSDE作为中间件进行连接,所以Entreprise Geodatabase也称为ArcSDEgeodatabase。由于微软 s自身容量,personalgeodatabase最大容量为2GB,显然无法满足企业级海量地理数据的存储需求。所以geodatabase可以扩展到ArcSDEgeodatabase,底层数据库可以像oracle一样大。关系数据库,可以存储近 "无限 "海量数据(仅受硬盘大小限制)。尽管底层使用的数据库不同,但地理数据库为用户提供了一致的操作环境。在地理数据库中,不仅可以存储简单的要素类(如shapefile ),还可以存储要素集(如coverage ),并支持一系列行为规则来验证其空间信息和属性信息。表格、相关类、网格、注释和维度都可以存储为eodatabase对象。这些在perasonalgeodatabase和ArcSDEgeodatabase中是相同的(栅格的存储略有不同,但对用户来说是相同的)。地理数据库的模型结构:(1) Objectclass对象类是一个特殊的类,没有空间特征。这方面的一个例子是可以与特定行为相关联的表格记录。例如,一个地块的所有者可以在 "情节与情节和 "所有者和所有者。(2)要素类要素类是相似空间元素的集合。如河流、道路、植被、电缆等。要素类可以独立存在,也可以有某种联系。当不同要素类之间存在关系时,它们被组织到一个要素数据集中。(3)要素数据集要素数据集由一组具有相同空间参考的要素类组成。将不同的要素类放入要素数据集中的原因如下:a .专题分类表示-当不同的要素类属于同一类别时。例如,可以将某一比例尺的水系数据的点、线、面类型的要素类组织成同一个要素数据集。b .创建几何网络-在同一几何网络中充当连接点和边的各种要素类必须组织到同一要素数据集中。例如,在配电网中,有各种开关、变压器、电缆等。,分别对应于点或线类型元素类。在对分销网络建模时,我们应该在分销网络对应的几何网络模型中考虑所有这些因素。此时,这些要素类将被放置在统一的要素数据集下。考虑平面拓扑——共享公共几何特征的特征类。比如土地利用、水系、行政边界等等。当其中一个元素移动时,它的共同部分也要一起移动,这种共同的几何关系要保持不变。(4) Relationshipclass定义不同元素类或对象类之间的关系。比如我们可以定义房子和业主的关系,房子和地块的关系等等。(5)几何网络是基于几个元素类的新类。定义几何网络时,我们指定要添加到其中的要素类,同时指定它们位于几何网络中。网络起什么作用?例如,为了定义一个供水网络,我们指定了与 "阀门及配件;", "泵站和抽水站和 "关节和关节属于同一个元素的数据集加入其中,起到 "连接和同时,我们应该指定相应的元素类,如 "供水主管道及管道, "供水支管及管道和 "家用管道及配件哪些属于同一个元素数据集加入供水管网并起到 "边缘 "。(6)定义域定义了一个属性的有效范围,可以是连续的,也可以是离散的。(7)验证规则是限制要素类的行为和值的规则。比如不同口径的水管必须通过合适的接头连接,规定一个地块可以有一个或三个业主。(8)栅格数据集用于存储栅格数据。支持海量栅格数据和影像镶嵌,通过建立金字塔索引和使用时指定可视范围,可以提高检索和显示效率。(Tin数据集的经典数据模型ARC/INFO使用不规则分布的采样点的采样值来形成不规则三角形集。用于表达地形或其他类型的空间连续分布特征。(10)定位器定位参考和定位方法的结合。对于不同的参照物,使用不同的定位方法进行定位操作。所谓定位参考,不同的定位信息有不同的表述。在地理数据库中,有四种位置信息:地址代码、ltX、Ygt、地名和邮政编码以及路径位置。定位参考数据放入数据库表中,定位器根据定位参考数据在地图上生成空间定位点。

数据 要素 地理 shapefile

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