opencv计算图像平均灰度值 opencv形态学的理论基础是什么？

opencv形态学的理论基础是什么？

开运算：也可以除掉暗背景下的较亮区域

闭除法运算：可以不驱除亮背景下的较暗区域

顶帽：用原图乘以3开运算结果就可以不能够得到原图中灰度较亮的区域，所以我又称白软帽旋转。另外一个很有用的作用，是正镜不匀实光照。

底帽：用原图乘以3闭运算结果就可以不能够得到原图中灰度较暗的区域，所有又称黑底帽变换。

中值滤波原理？

中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.

中值滤波是设计和实现排序统计理论的一种能管用抑制噪声的非高斯信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点儿的值用该点的一个邻域中各点值的中值替代，让周围的像素值靠近虚无飘渺值，使永久消除被排挤的噪声点。方法是用某种结构的二维来回滑动模板，将板内像素通过像素值的大小接受排序，生成0,1迅速下降（或降到）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}，其中，f(x,y)，g(x,y)四个为远古时期图像和处理后图像。W为二维模板，常见为3*3，5*5区域，也也可以是不同的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。

区域 滤波 值 中值 灰度

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