数据表分析怎么写 怎样才能写出高质量的SQL语句？
如何实现高质量？多看视频，多看百度，多练习。
练习
高质量的sql语句必须根据具体的业务和具体的数据表结构进行详细的分析:
首先，高质量基本上意味着查询速度快，这与数据量和业务需求有关。
如果数据量小，对sql的要求就没那么高了。当数据量非常大时，要根据具体查询的字段进行分析。通常情况下，sql应该尽可能使用索引，最好是主键索引。指数的种类很多，具体情况具体分析就好。
需要了解SQL优化的情况，减少全表扫描。
你得熟悉版本下常用的功能，琢磨半天。其实人家已经给出了解决方案，问题一两句话就能解决。
1.每日流量报告它统计网站的每日访问量(uv)，页面浏览量(pv)，跳出率反映网站的用户体验。根据这些参数的对比，可以发现网站的整体运营情况以及需要改进的地方。
2.查询跟踪表它统计用户发出的查询和已转换交易的数量。通过这个统计数据可以看到网站优化的实际效果，也方便看到意向客户的跟踪进度。
3.关键词流量数据表。它统计每个关键词带来的流量。通过数据分析，你可以挑选出潜力大的关键词，淘汰掉不能 t带来流量和优化成本高的词。
4.外链建设记录表，记录了外链建设的次数以及每个外链的收录情况。
一、分布图。使用分布图有两种基本方法:一种是水平区间法，将30多个数字(如10、20、30)分成若干个区间，在图上分开，使每个区间的数字出现频率和分布情况一目了然。第二是垂直 "复印 "方法。号码忽冷忽热。有些号码每隔几期就会出现，有时甚至会有几个号码原封不动地出现在下一期的号码中。这样，你可以 "复制 "所有以前的数字根据分布图，或者你可以 "复制 "有些是根据你自己的判断。此外，还有斜线、跳跃、连星等分析方法。
二、折线图。排列五折线图是指在坐标轴上标注数据，用连接数据点的虚线表示数据趋势的分析图。可以帮助朋友快速掌握数据的特点，做出相应的分析。比如我们可以从地图上看到近期哪些数字出现的频率较高，哪些数字出现的频率较低，这样我们就可以在下一期适当关注。
第三，统计表。号码中有奇偶比、大小比等多种指标，是号码分析的重要依据。数据表可以更完整全面的列出这些指标，放在一起进行对比分析。
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