公司为什么要进行行业数据分析 大数据专业需要学编程吗？
大数据专业需要学编程吗？
这是一个非常好的问题。作为大数据领域的教育工作者，我来回答一下。
首先，无论是本科教育还是研究生教育，都需要学生具备扎实的编程基础，因为无论是从事大数据分析岗位、大数据开发岗位，还是大数据运维岗位，都需要具备编程技能。
大数据专业是典型的交叉学科，主要学科涉及数学、统计学和计算机，辅助学科有经济学、社会学等。所以大数据专业很难学，不仅知识量大，而且学习难度相对较高。
对于大数据专业的本科生来说，学习计算机知识非常重要，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计、大数据平台，其中编程语言是一个重点。目前大数据领域使用的编程语言很多，包括Java、Python、Scala、R，其中大数据分析方向可以重点关注Python和R语言，大数据开发方向可以重点关注Java语言。
从目前大数据领域的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求量比较大。很多大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转向大数据开发岗位。如果他们想从事大数据开发岗位，必须有很强的编程能力。
大数据本科生在学习编程知识时需要注意三个方面。一个是尽可能做全栈开发学习路线，在大数据时代依然重要；二是注重大数据平台知识的学习，基于大数据平台的应用级开发将是本科工作的重点内容；三是注重实践经验的积累，尤其是行业知识的积累，对就业有直接的帮助。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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什么是大数据?要简单通俗点的解释？
什么是大数据及其应用？大数据是海量数据。人类生活在三维空间中。一草一木一山一水都可以用数据来表达。如企业生产经营、商品标准等。 的管理决策，消费者和消费者。;消费水平，消费习惯。地理环境中的一条路，一条河等等。每个方面都有大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过整合企业、行业、社会主体等的数据。形成了概念更大、价值更多的大数据流。通过宇宙万物都是相互联系的原理。以及逻辑关系的分析。能得到。关于社会治理，企业运营个人服务方便、可靠、真实。一个事物的构成不是由单一因素构成的。由多方联合或合作完成。要完成一件服装，必须有布料商、服装商、纽扣商、线商、设计师、工人等等的组合。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚进入数字经济时代。这是一个以数据为生产手段的时代。谁能掌握大数据及其应用？更好的服务人类社会。谁将占据未来财富和地位的制高点。战略性新兴产业联盟河北唐冠中兴科技有限公司毕邵鹏回答
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