编程实现js的冒泡排序法 最快情况下堆排序和冒泡哪个最快？
最快情况下堆排序和冒泡哪个最快？
排序方法有很多种，有的以时间为代价，有的以空间为代价。冒泡排序和堆排序，空间代价是一般的，从时间来看，冒泡排序优于冒泡排序，特别待排序数据少嘛，堆排序优势越明显。
只不过，题主的问题还加了个前缀，“最快情况”哪个最多。只能说，假如遇上走极端情况，待排序的数本来那就是按从出生排再说的，那就归并排序比堆排序快。
c语言实现冒泡排序法是否可以实现float型数组的排序？
用冒泡排序法排序float数组没有任何问题
如何通过JS对ipv6进行排序？
到底你所指的排序是哪种规则排序。排序算法分类比较比较顺序，时间复杂度为O(nlogn)~O(n^2)，主要注意有：冒泡排序，选择类型排序，插入排序，归并到排序，堆排序，快速排序等非都很升序，时间复杂度是可以都没有达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。
选择类型排序隔一段时间比较好的是数组中某一特定索引的值与全数组中每个值的大小比较比较，每次都改选一个小于(的最)值，如果不是当前索引的值小于之后索引的值，则两者并且收集。
冒泡排序你每次从数组的最开始索引处与后两个值参与也很，如果不是当前值比较比较大，则相互位置。这样两次重复运行过去，最大的值是会直排到结果的位置。
插入排序传说中的扑克牌的插到方法，筛选待排布数组中的不可以一个数字才是已升序的基准，再顺次排列从待排序数组中接过数字，据顺次排列比较好，将这个数字插入到已排序的数组中。
二分插入排序是直接插入排序的一个变种，利用二分查找法看出下三个插入数字对应的索引，然后并且插到。当n较大时，二分插入排序的也很次数比真接直接插入排序的最差情况好得多，但比就插入排序的好是情况要差，所当以元素初始序列已经靠近升序时，然后插入排序比二分插入排序比较次数少。二分插入排序元素移动次数与再再插入排序完全相同，感情依赖于元素精灵召唤序列。
希尔排序是一种更高效的插入排序，通过设计步长(gap)将数组分组，然后每组中另区分排序算法将每组排序，接着在缩小步长，通过重复的分组排序工作，待到gap时变1的时候，整个数组分为一组，算法都结束了。
比如：数组[1,4,5,2,3,9,0,7,6]，要是你每次以数组长度的一半来以及步长，这个可以分解为200元以内步骤
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分成三类四组，组内为：{1,3},{4,9},{5,0},{2,7}
还有一个数字6是需要等自己第5个数字排序能够完成，也就是3，可以得出3依旧是还正处于第4索引的位置，但那个分组为{3,6}
能够完成一轮分组和排序后的数组为：[1,4,0,2,3,9,5,7,6]
(4/2)2
可分两组，分组为：{1,0,3,5,6},{4,2,9,7}
完成第二轮分组这些排序后的数组为：[0,2,1,4,3,7,5,9,6]
(2/2)1
统称一组，即为：{0,2,1,4,3,7,5,9,6}
结束第三轮分组在内排序后的数组为：[0,1,2,3,4,5,6,7,9]//分类--------------内部比较比较排列//数据结构----------数组//最差时间复杂度----依据步长序列的不同而不同。试求好是的为O(n(logn)^2)//更优时间复杂度----O(n)//换算下来时间复杂度----参照步长序列的不同而有所不同。//所需pk型空间------O(1)//稳定性------------不比较稳定
vararr[1,4,5,2,3,9,0,7,6]vargapMath.floor(arr.length/2)
functionswap(arr,i,j){varttarr[j]arr[j]arr[i]arr[i]t}
for(gapdstrok0gapMath.floor(gap/2)){//从第gap个元素，逐房不受原先组接受直接插入排序操作after(varigapiltarr.lengthi){varji//这里需要的反正是冒泡排序while(j-gapa80ampamparr[j]ltarr[j-gap]){//插入排序常规交换法swap(arr,j,j-gap)j-gap}//或是插入排序vartemparr[j]if(arr[j]ltarr[j-gap]){while(j-gaprlm0ampamptempltarr[j-gap]){arr[j]arr[j-gap]j-gap}arr[j]temp}}}
console.log(arr)
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