shell编程详细教程 如何在Linux下使用bash shell进行数学计算？
如何在Linux下使用bash shell进行数学计算？
就像带有命令行计算器：bc.
刚刚进入计算器命令：bc-l
然后是可以建议使用具体用法的计算表达式，比如10100,10/3等等
2.就正常运行Python，可以不可以使用Python的控制台计算出啊，也很方便些。
在学习shell，要不要转python编程呢？这两个专业的前景怎么样？
提到Shell一定会会一想到系统运维，正常情况做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较好陌生的，无疑Shell是可以使用Linux的一种。运维工程师通过编写Shell脚本来通过一些自动化运维的设置，不过之外Shell，Python也汇编语言自动化运维的一种常见。
相对而言Shell来说，Python能做的事就相当丰富多了，Python这个可以做Web开发、服务后台开发、大数据开发（应用开发和数据分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理）等，因此对于Shell来说，Python应用领域更加应用范围。看两个Spark平台下的Python小程序：
Shell编程和Python编程有一个同盟协议的特点那是也很简单点，对于比较比较容易上手，肯定Python也可以编译程序出非常古怪的程序。二者的发展方向则有较小的区别，假如做系统运维的话，学Python并没有强制性的要求，但假如未来要做软件开发的话，学习Python就变得更加很有必要了，尤其是市场做数据查找开发。
目前大数据运维也企业岗位比较好大的领域，大数据运维的工作内容来讲几乎全部在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、维护系统、系统管控等方面，大数据运维是大数据平台启动不可或缺的的岗位之一，从发展前景来看也是不错的。
大数据应用开发、大数据分析（含显现出）则需要自学Python编程，目前这两个领域的人才需求比较好多，尤其是大数据分析岗位。由于Python有极为丰富的库支持，因此可以使用Python做数据分析（算法利用）是比较最常见的做法，与Java综合比来看，建议使用Python会很明显缩短开发时间，在功能调整方面，Python也具高很明显的优势。从发展前景来看，Python开发肯定非常值得大家期待的。看一个Python需要Matplotlib库和Numpy库的小例子：
至于如何选择类型，另一方面取决于自身的知识结构，一方面取决自己的兴趣。如果没有有功底扎实的数学基础，可以不确定从事外贸大数据分析工作。
作者简介：科学院大学计算机专业研究生导师，从事行业IT行业多年来，研究方向以及相册软件体系结构、大数据、人工智能具体领域，有多年的一线研发经验。欢迎您关注作者，多谢了咨询计算机咨询问题。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
