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api数据接收系统怎么做到高并发 哪个数据可视化工具比较好?

浏览量:1645 时间:2023-06-29 17:29:26 作者:采采

哪个数据可视化工具比较好?

看了其他答案,都是用现有的可视化软件。这里以Python为例,介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用,绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0,主要内容如下:

这是一个基于matplotlib的可视化包,matplotlib是matplotlib更高级的API包。绘图有很多种,常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。,需要的代码更少,使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装seaborn,只需输入命令 "pip安装seaborn "直接在cmd窗口中,如下所示:

安装成功后,我们可以进行简单的测试。代码如下,非常简单:

程序运行的截图如下:

更多的例子,你可以查看官方网站 的教程,内容丰富,有详细的代码注释和解释,值得学习:

:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中,可以使用这个echarts包。借助pyecharts,我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。,还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用,值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装pyecharts,只需输入命令 "pip安装pyecharts "直接在cmd窗口中,如下所示:

安装成功后,我们可以进行一个简单的测试。代码如下,并绘制了一个简单的直方图:

程序运行的截图如下:

更多例子,也可以查看官方教程。介绍很详细,参数也很具体,值得学习:

至此,这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说,这两个包用起来非常方便,易学易用,画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础,看看官方的例子,就能很快掌握。当然,你也可以使用可视化工具,比如JMP,来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助,欢迎大家评论。

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