python 判断变量是否为同一个引用 python为什么不像ts一样强制要求标注变量类型？
python为什么不像ts一样强制要求标注变量类型？
事实上，Python可以标记变量类型。
我来回答一下。刚上完这节课，老师说的都是变量。
Python变量是面向对象的、解释性的和弱类型的。百度上很多人说python是弱类型语言，可能是从这里抄来的，但是老师上课指的是弱类型变量[捂脸]。比如1，6，7，9都是整数，如果放进去，变量也是整数。如果是1。21、3.33浮点型，放入变量是浮点的，这是弱类型的优势，也是python 的可变规则。
笔记本这么多，请点错[Rose]。
Python是一种解释型语言，内存管理由解释器完成，基本不需要程序员的介入。它会在你给变量赋值的时候判断数据类型，更加灵活、安全、高效。
例如:
a123456
b123456
Print (id(a))
Print (id(b))
a654321
Print (id(a))
观察变量A和变量B的内存地址，其实是一样的，然后看到A赋值后的地址是654321，和赋值前是不一样的。
如果再次分配a，
a78901，
然后变量A的内存地址又会发生变化，a654321占用的内存块会因为没有引用而被python解释器自动回收。
Python 的解释器在内存管理方面做了大量的工作，这提高了程序员 的开发效率，但缺点是程序运行速度慢。
这就是脚本语言的特点，不需要写任何类型。发展速度很快，但麻烦的是跑得慢。
python3.5版以后，变量和参数可以用数据类型标记。例如
def sum(a: int，b: int):
Return to a b
Python的fromimport和import的区别？
这两个词在语义上有区别。
导入日期时间
Print (())
是引入整个datetime包。
Import date and time from date and time
Print (())
只介绍了datetime包中的datetime类。
所以导入后，前者是datetime，在这个包中可见，后者在这个类中可见。
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