python主进程与子进程地址共享吗 python可以开发什么软件？
python可以开发什么软件？
主要可以作为小程序，爬虫程序，系统编程等等。
Python 的应用领域分为以下几类。下面是Python可以为我们做的一些具体的事情。但是，我们不会深入讨论这些工具。如果您对这些主题感兴趣，请从python培训网站的老男孩或其他资源中获取更多信息。
Python 的内置操作系统服务接口可用于系统编程，使其成为编写可移植管理工具和组件(有时称为Shell工具)以维护操作系统的理想工具。
Python程序可以搜索文件和目录树，运行其他程序，使用进程或线程进行并行处理，等等。
可用于用户图形界面。
Python 的简单性和快速的开发周期非常适合开发GUI程序。此外，基于C平台的工具包wxPython GUI API可以使用Python构建可移植的GUI。
一些高级工具包如PythonCard和达波都是建立在wxPython和Tkinter的基础API上的。有了合适的库，你可以使用其他GUI工具包，比如Qt、GTK、MFC和Swing。
可用于互联网脚本。
Python提供了一个标准的互联网模块，使Python能够在服务器端和客户端执行广泛的网络任务。
而且很多使用Python进行互联网编程的第三方工具都可以在网络上获得。此外，Python还出现了许多Web开发工具包，如Django、TurboGears、Pylons、Zope和WebWare，这些工具包使Python能够快速构建功能齐全的高质量网站。
可用于组件集成
当Python作为一种控制语言被引入时，它的组件集成角色就被涉及到了。Python可以通过C/C系统进行扩展，可以嵌套C/C系统的特性，从而可以作为一种灵活的胶水语言来脚本化其他系统和组件的行为。
比如将一个C库集成到Python中，可以利用Python来测试和调用库中的其他组件；通过将Python嵌入到产品中，无需重新编译整个产品或分发源代码，就可以独立定制产品。
可用于数据库编程。
对于传统的数据库需求，Python提供了所有主流关系数据库系统的接口，Python定义了可移植的数据库API，通过Python脚本访问SQL数据库系统。这个API对于各种底层应用的数据库系统是统一的。
因此，为自由软件MySQL系统编写的脚本可以在其他系统(例如Oracle)上工作——在很大程度上无需更改——您只需替换底层供应商接口即可实现。
可用于快速原型制作
对于Python程序来说，用Python或C编写的组件看起来都一样。正因为如此，我们可以先用Python做系统原型，然后把组件移植到C或者类似C的编译语言上。
可用于数值计算和科学计算编程。
前面提到的NumPy数值编程的扩展包括了很多高级工具。通过将Python与用编译语言编写的数值计算的常规代码集成以提高速度，其他数值计算工具为Python提供了对动画、3D可视化、并行处理等功能的支持。
可以用在游戏、图像、人工智能、XML、机器人等等。
Python有很多应用，远不止这里说的这些。
比如pygam:/? pa？θ?美式发音:/?·帕？θɑ?N/)是一种面向对象的解释性计算机编程语言，由荷兰人吉多·范·罗苏姆于1989年发明，并于1991年首次公开发布。
Python是纯自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU通用公共许可证)许可。Python语法简洁明了，它的一个特点就是强制使用空格作为语句缩进。
Python拥有丰富而强大的库。常被戏称为glue language，可以轻松连接其他语言制作的各种模块(尤其是C/C)。一个常见的应用情况是，用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用C/C重写，然后打包成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，有些可能不需要。提供跨平台实现。
7月20日，I:Python排名第一。
2018年3月，该语言的作者在邮件列表上宣布，Python 2.7将于2020年1月1日结束支持。如果用户希望在这个日期之后继续获得Python 2.7相关的支持，他们需要向商业提供商付费。
Python好学吗？为什么？
作为一名工作多年的程序员，我也是一名计算机科学的教育工作者。我来回答这两个问题。
首先，Python的学习过程相对容易。即使没有任何计算机基础知识，也可以通过系统的学习过程掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的便捷性和面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程并不难，甚至还有些乐趣。因为Python语言在编写上非常灵活，这也给了很多初学者更大的发挥空间。另外，通过了解一些有趣的 "图书馆 "，可以进一步提升学习Python语言的兴趣，比如海龟库。通常情况下，大多数人通过一到两周的学习就可以基本掌握Python语言的语法结构。
其次，Python语言用途广泛。虽然Python语言简单易学，但这并不意味着Python语言是一门 "大学语言与文学。Python是生产环境中真正的、广泛使用的编程语言。Python广泛应用于Web开发、大数据开发(分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)、后端开发、嵌入式开发。随着大数据和人工智能的发展，Python语言近年来有着明显的上升趋势，已经成为IT行业应用最广泛的编程语言之一，未来发展前景非常广阔。所以从这个角度来说，学习Python语言是一个不错的选择。
最后，学习Python会有更普遍的意义。随着工业互联网的发展，未来大数据、人工智能等很多技术会逐渐在传统行业落地。对于职场人来说，掌握Python编程将更容易学习大数据和人工智能的相关技术，这将进一步提升自身的职场竞争力，从而赢得更广阔的发展空间。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！
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