为什么边缘计算网关需要进行维护 云网边端的概念含义？
云网边端的概念含义？
视频“云、边、端”
云：视频云服务，或者视频直播云服务、安防视频云服务、公安视频云服务、即时通信云服务；
边：视频边缘计算设备，软硬一体，.例如视频网关、边缘分析网关、视频传输网关；
端：视频前端硬件，例如摄像机、单兵设备、移动4G设备、机器人等
边缘计算将如何从5G技术中受益？
从我们技术人员的角度看，5G比较大的技术创新估计是新空术和切片网络。设计和实现这两种技术，就这个可以有很多种新玩法，但是具体一点玩法要想兴起我还是得靠一些被商业化的产品做推动。目前，大家商讨的最少的我还是三个是个场景：eMBB（大流量）、uRLLC（低延迟）和mMTC（大连接）。
从大连接和低延迟来看，应该要会颇大地促进促进物联网的发展和在工业场景的使用，也会疾速促进促进边缘计算的发展。而AI技术的发展会和边缘计算碰撞，在边缘上会有越来越多的机器学习的计算模型跑起来，让物联网和工业场景极其智能。
其实边缘计算是一个新生事物，资料比较少，甚至连行业规范化都没无法形成，现在大家做边缘计算都是在摸索中前进。
边缘计算通常可以解决的问题有两个，降底服务器成本和帮忙解决延迟敏感的问题。
边缘计算的「边缘」也乾坤二卦两个：云边缘和设备边缘。
这里，我三个就这两部分单独聊聊在5G时代会怎莫发展中。
云边缘在5G时代典型的就是MEC。但MEC很可能是由运营商从属地位的MEC，可能会是运营商和云厂商合作的MEC，也肯定是云厂商自己的MEC（.例如OC点升级改造）。5G的大流量场景会可能导致一些数据要上云端处理，这对中心云机房来说是一个挑战，对成本来说也是一个负担。
所以我会有更多的数据会在边缘就并且处理，诸如监控摄像头类视频数据可能在云边缘就用一个机器学习模型进行计算，然后把有价值的推算结果类小数据上传到云中心，并且全网共享或全网凝练。
举个栗子，我有一个摄像头，摄像头会把视频数据上传到云端参与存储，要是用处没多大用处的视频都上传过来，实在是浪费流量带宽又实在是浪费云存储。要是在摄像头上可以做一些简单点计算，明白哪些是该上传成功的，哪些是不用可以上传的，可能80的数据都在本地挡下去了。
别外，现在边缘计算的实际中大消耗场景如会直播，也会有很多编解码的计算在边缘进行，也有一些美颜或是其他的智能模型也会在边缘上并且算出。
5G的低延迟场景会全速云游戏和物联网的发展。
拿云游戏来说，在5G时代，用户端到运营商的接入端也可以能够做到1ms，接着再再导流到云边缘机房，云边缘机房通过渲出和计算，输出来游戏结果的视频流就回传球给用户，这就可以不能做到挺好的用户体验。
当然了设备边缘，有名例子是用一个边缘网关设备来管理的管理一堆物联传感设备。
低延时和大再连接会让物联网跟随5G发展中过来，物联的本质那就为人服务，因为极其智能的体验是一个强诉求，边缘网关或者一些计算能力稍强一些的设备，以后都可以跑一些智能模型，进行边缘智能计算。
自动驾驶也是一个边缘强计算的典型例子，有一些计算结果类数据也可以可以上传用于附近的车辆共享。虽然的一些工控场景，是需要飞快在设备边缘做迅速的计算和嘶嘶操纵动作。这个很可能的应用场景和例子会比较好多。
综合以上分析，我如果说，5G的商用和快速发展肯定不会弱化边缘计算，倒是会促进组织并依赖于边缘计算的发展。
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