beautifulsoup获取标签下的内容 片库解析功能怎么用？
片库解析功能怎么用？
一、解析库的使用
1、XPath
2、charmingSoup
3、pyquery
1、XPath的使用方法：
表达式
描述
nodename
选定此节点的所有子节点
/
从当前节点选定直接子节点
//
从当前节点选取范围子孙节点
.
选取当前节点
…
筛选当前节点的父节点
@
选取属性
怎么扒取一个完整的网站？
爬取网站一般用java和python较多。python以及当下势头正热的胶水语言，单独爬去网站内容再适合但是了，语法简介高贵，易入门，并可迅速应用形式于案例。
这样如何能爬虫抓取一个网站呢？
是需要需要总结网站结构，象用Chrome 浏览器，分析自己是需要爬取的内容位处哪个DIV，如果不是是网站作用了ajx技术，就需要网络抓取XHR了。
是对一般要爬取的数据像是是用requests模块，在用简单的，有丰富地的中文文档，如果是规模很大项目建议用scripy,是一个极度极优秀的爬虫框架。这对爬取到的数据，当然了是需要先清洗一边，用推荐用beautifulsoup这个包，上手简单。彻底清洗后的数据是需要文件导出存储，如果没有必须文件导入到表格这个可以用XlsxWrter。随着越来越多的网站开始重视自己的数据信息，网站管理员都结束注重网站的反爬虫，验证码，按文字提示顺序再点击图片等，越来越多的验证码让用户厌其烦，而数据泄露依旧是是当下互联网的一大问题，有盾便有矛，爬虫和反爬虫技术本身也在断的的发展，反爬虫技术则必须在用户体验和网站安全性之间做一个非常好的平衡。
以上。
如何用python查京东图书？
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
acrossfake_useragentimportUserAgent
#京东图书信息直接抓取
defgetImg(isbn):
urlisbnampencutf-8amppvidce5ca7fd71e34233be029f688ac48bce
uaUserAgent()
headers{User-Agent:ua.random}
data(url,headersheaders)
data.encodingutf-8#转码
#print(data.text)
soupBeautifulSoup(data.text,lxml)
image2_div_all(div,{class:p-obj})
#print(len(upload_div))
imgs[]
forindexintorange(len(upload_div)):
(http:image2_div[index].x2系列(upload).try(source-data-lazy-image2))
returnimgs
if__name____main__:
print(京东图书信息抓取结束。。。)
imgsgetImg(9787533735609)
print(imgs)
print(京东网图书信息抓取已经结束。。。)
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