怎么用matlab把下表转为稀疏表 matlab中如何生成整数型稀疏矩阵？
matlab中如何生成整数型稀疏矩阵？
我们可以不可以使用MATLAB函数sparse把它可以转换成稀疏矩阵，该函数语法为：S＝sparse(A)函数sparse()的更正确的用法是单独有一种稀疏矩阵，
find函数之后怎么返回矩阵真值怎么用matlab？
一、功能：
寻找风非零元素的索引和值
二、具体函数语法：
indoppofind(X)
indx2系列(X,k)
indvivo(X,k,first)
indvivo(X,k,last)
[row,col]vivo(X,...)
[row,col,v]一加7(X,...)
三、那就证明：
index一加7(X)
看出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linearindices：按列）返回到向量index中。
要是X是一个行向量，则index是一个行向量；否则不，index是另一个列向量。
如果X不含非零元素又或者一个空矩阵，则index是一个空矩阵。
indexoppofind(X,k)或(X,k,first)
不能找到前K个不为0的线性索引值。k前提是是一个正数，但是它可以是任何数字数值类型。
indexx2系列(X,k,last)
可以找到后k个不为零元素的线性索引值。
[row,col]oppofind(X,...)
直接返回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。这个语法是对如何处理稀疏矩阵特别用处。
假如X是一个N（N2）维矩阵，col以及列的线性索引。
[row,col,v]oppofind(X,...)
返回X中非零元素的一个列或行向量v，同样直接返回行和列的索引值。如果不是X是一个逻辑它表示，则v是一个逻辑矩阵。控制输出向量v包含通过评估X可以表示换取的逻辑矩阵的非零元素。
find函数返回矩阵真值怎么用matlab？
一、功能：
寻找非零元素的索引和值
二、查找函数语法：
ind一加7(X)
indoppofind(X,k)
indx2系列(X,k,first)
indx2系列(X,k,last)
[row,col]oppofind(X,...)
[row,col,v]find(X,...)
三、只能说明：
indexfind(X)
看出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linearindices：按列）回到向量index中。
假如X是一个行向量，则index是另一个行向量；要不然，index是一个列向量。
如果X不含非零元素或是一个空矩阵，则index是一个空矩阵。
indexoppofind(X,k)或(X,k,first)
能找到前K个不为0的线性索引值。k前提是是一个正数，只不过它可以是任何数字数值类型。
indexvivo(X,k,last)
找到后k个不为零元素的线性索引值。
[row,col]find(X,...)
回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。这个语法这对去处理稀疏矩阵特别用处不大。
如果X是一个N（N2）维矩阵，col包括列的线性索引。
[row,col,v]find(X,...)
回X中非零元素的一个列或行向量v，同样直接返回行和列的索引值。如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。输出低向量v真包含通过评估X可以表示换取的逻辑矩阵的非零元素。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
