阿里云自带python怎么更新 你在用什么工具做知识库？
你在用什么工具做知识库？
我用过很多知识管理工具，比如Evernote、OneNote、自建Wiki、品PKM、道云笔记，现在都迁移到了concept。现在我的知识管理工作流程也很简单，整个过程只用几个工具就完成了，包括typora，incidence Web Clipper，Scapple，Things 3，Anki等等。
众所周知，知识管理的整个过程包括四个步骤:收集、处理、评审、归档/丢弃。
收集的数据来源主要来自网页和书籍。在concept中创建一个页面作为根目录，用typora将书籍的节选以markdown格式记录，网页的节选直接用concept Web Clipper收藏在这个页面中。
在处理步骤中，我们删除不必要的数据内容，从书籍和网页中重新整理内容，提出自己的问题，将数据按照逻辑关系排列在一起，用Scappl
如何学习大数据处理？
学习大数据最难的就是入门。如果传智播客给学生建议，他们应该好好学习sql，熟练使用它，并学习更多关于大数据处理的知识。让 s为有需要的朋友列出一套完整的2019年大数据学习路线图:
大数据处理相关的技术需要掌握Java语言和Linux操作系统。这两个是基础，学习顺序不分先后。技术上最快的学习路径是直接学习相关的主流框架。很多人会觉得很难提到框架。其实只要知道如何调用相关框架，就简单多了。
Hadoop:
在接触hadoop之前，需要有一定的Java基础。所以对自学的朋友的建议是先学Linux，再学adoop的生态系统。学习Hadoop的第一阶段是熟练搭建伪分布。集群和完全分布式集群。也就是说，先让hadoop环境搭建好，wordcount程序可以正常运行，然后我们就可以分析hadoop生态系统了。
动物园管理员:
堪称万能药，安装Hadoop s哈。以后学Hbase也会用到。It 通常是协作信息。
Mysql:
学完大数据的处理，下面是mysql数据库，一个小数据的处理工具。因为安装hive时会用到。那么mysql需要掌握什么呢？我们可以在Linux上安装并运行它。学习配置简单的添加、删除、更改和搜索，修改root的密码，以及创建数据库。主要是学习语法。
我赢了。;以下知识点不一一列举。每一个阶段的学习结束后，我们都要清楚地知道自己是否缺少什么。然后可以根据下图检查自己的知识点是否清晰:
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