matlab坐标轴反向命令 matlab7.0做BP神经网络预测，精度怎么看？
matlab7.0做BP神经网络预测，精度怎么看？
应该是点performance那个按钮，显示一个误差下降曲线图。事实上，不需过分关注这条曲线，除非是研究改进算法提高收敛速度的。一般关注网络的实际训练效果，以及实际应用能力，如预测能力等。BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
bp神经网络预测代码？
在matlab中，样本是以列的排列的，即一列对应一个样本。
如果你的样本无误的话，就是一个输入8输出2的神经网络。作图直接用plot函数。参考附件的代码，这是一个电力负荷预测例子，也是matlab编程。BP（Back Propagation）神经网络是是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
求助四元数具体用法，有matlab程序最好？
四元数是简单的超复数。 复数是由实数加上虚数单位 i 组成，其中i^2 -1。 相似地，四元数都是由实数加上三个虚数单位 i、j、k 组成，而且它们有如下的关系： i^2 j^2 k^2 -1， i^0 j^0 k^0 1 , 每个四元数都是 1、i、j 和 k 的线性组合，即是四元数一般可表示为a bk cj di，其中a、b、c 、d是实数。
对于i、j、k本身的几何意义可以理解为一种旋转，其中i旋转代表X轴与Y轴相交平面中X轴正向向Y轴正向的旋转，j旋转代表Z轴与X轴相交平面中Z轴正向向X轴正向的旋转，k旋转代表Y轴与Z轴相交平面中Y轴正向向Z轴正向的旋转，-i、-j、-k分别代表i、j、k旋转的反向旋转。
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