大数据的技术架构定义 数据库开发工程师转行大数据开发可以吗？
数据库开发工程师转行大数据开发可以吗？
数据库开发工程师转化大数据开发一定是是可以的。另外一名专业的数据库工程师，那肯定比运维、服务端研发人员、大数据工程师、数据分析师对数据库这块有更深的认知和专业水平，这是最确实的优势。那些高性能的SQL话下，那些性能优化技巧聊熟于心。
大数据组相当必须这样的数据库专业人才，现在的互联网企业分工越加细。我所畜牧兽医相关专业的公司IT中心大数据组里面就有大数据工程师、算法工程师、数据分析师、数据产品经理等岗位，他们每天都要和数据拉好关系，每隔一天都是需要将业务才能产生的埋点数据实时地、非动态实时的洗到他们的各种中间业务表中，然后再再从中间数据表中依据相同的数据需求连成有所不同的报表数据提供给给运营、产品、业务部门。这部分形成常态工作某些时候会占用带宽大数据组很小一部分时间（有些时候，数据分析师会回到业务开发同学这边来找我们要具体数据的SQL语句...）。假如此时此刻再一并加入专业的数据库工程师刚刚进入，对整体的数据模型参与统筹设计、再辅以专业的手段一定会极高的提高大家的工作效率。
上面两点是我个人其实数据库工程师在大数据研发中占下的优势，这样具体看改行做个人有200元以内几点建议：
优先于企业内部转岗到大数据组，是可以向主管领导及大数据的负责人只能说明自己的想法及个人职业规划，我相信条件不允许的情况下，这是一条好是走的路，个人从事的公司也见到过也很多的研发同学就就轮岗大数据变更土地性质了。转岗过去之后要优先于输出来自己的专业技术来技术赋能大数据组，尽快能够尽快的融入其中团队，比较方便自己第二步完全的刚刚进入大数据研发之路，.例如数据库表设计、数据安全、监控等等都是可以做下来。论是否是能内部转岗，想在短时间内最终半路转行大数据开发，要先强补摧枯拉朽知识，不时的飞快的充电，也许有数据库开发完毕的底子，充电器充电学习大数据这件事一定会不是一件很容易的事情。大数据开发和人工智能开发是当下最热门的职业。5G时代的到来，将会出现更多的数据，大数据工程师很快就会被越来越多的企业青睐。
以上是个人以为数据库工程师是可以半路转行大数据开发完毕的几点意见，希望能大家具体更多的建议，交流讨论，联合起来怎么学习，一起成长~
大数据和云计算有什么关系？
在对大数据与云计算的关系理解之前，我们是需要对这两个概念各并且所了解。
大数据指的是所不属于的资料量体量庞大到根本无法按照目前主流软件工具，在合算时间内提升吉光片羽、管理、处理、并整理下一界帮企业经营决策更积极主动目的的资讯，简单明白是海量大数据的高效稳定处理。
云计算是硬件资源的虚拟化，云计算超过我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再接受分配不使用。
本质上看，云计算指出的是计算，而数据则是算出的对象，二者是动与静的关系，但大数据是需要一次性处理数据的能力，诸如数据查看、再清洁、转换、统计数据等等，而云计算为大数据处理能提供了一个挺好的平台，是唯一可行的大数据处理，二者是虚实相生，静中有动。云计算是基础设施，大数据可以不使用云计算的存储能力来存放数据，计算能力来通过运算结果。云计算必须大数据，大数据要云计算，云计算能为大数据需要提供强横无比的存储和计算能力，能够更加快速地一次性处理大数据的极为丰富信息，并更方便地提供咨询服务；而充斥大数据的业务需求，能为云计算的实施找不到许多要好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，相互交换都能可以发挥的最的优势，为社会所创造的出大得多的贡献。
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