kibana使用教程配置数据 为什么es 返回数据这么快？

为什么es 返回数据这么快？

批量写，根据每条数据的大小，一般是几百到几千。

2、多线程编写，编写线程的数量一般相当于机器的数量，可以匹配各种情况，在测试环境下通过Kibana观察性能曲线。

3.增加段的刷新时间。通过上面的原理我们知道，段作为最小的检索单元，比如有50个段，目的是查询10个数据，但是我们需要从50个段中查询10条记录，共计500条记录，然后进行排序或者比较分数，截取前10条，丢弃490条记录。在我们的例子中，r:-1程序在批量写入后会被手动刷新(调用相应的API即可)。

4.在内存分配方面，很多文章都提到，给Lucene 50%的系统内存用于文件缓存是一个很繁重的任务，所以es节点需要更多的内存(比如每个节点最好配置64G以上)。

5，磁盘配置SSD，机械磁盘作为阵列RAID5 RAID10。虽然看起来很快，但随机IO还是比SSD好。

6.使用自动生成的ID，而使用我们这个例子中的自定义键，也就是带HBase的行键，就是根据ROW KEY来删除和更新数据，性能下降并不明显。

7.关于段合并，后台定期执行合并，较大的段需要很长时间才能完成。为了减少对其他操作(如检索)的影响，elasticsearch限制了阈值，默认为20mB/s，

微服务在Docker k8s下如何部署？

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