搜索平台竞争分析报告 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《零基础学SQL》
Python：《Python编程 从入门到实践》
R语言：《R语言实战》
EXC《数据图形化，分析更给力》
PPT：《PPT，要你好看》
逻辑表达：《金字塔原理》
03 - 业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路：《商业模式新生代》
图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》
总而言之，看完两本书，学会SQL、Exc
求懂行的人解答一下这个搜索域是个什么意思？
搜索分析可以看到热搜词和飙升词等，这些关键词在新品上架的时候，搜索这些关键词是搜索不到你的产品的。所以新品上架之后最好在搜索分析查你核心关键词的长尾词。找搜索人气高，但是在线商品数少的关键词，这样的关键词搜索的人多，但是竞争商家少。在新品上架前期可以给你带来精准的流量。长尾词的权重提高了，再做核心词、热搜词的权重。
如何在搜索引擎中确定网页和用户查询的相关性？
对于任何一个SEO而言，我们的目的实际上都只有一个，那就是尽量出现在搜索结果中的TOP10，当然，我们知道，影响网站排名的因素众多，其中：页面相关性与特定搜索关键词是否高度相匹配显得格外重要。
否则，即使你拥有大量的外部资源，也只能是事倍功半。
那么，如果确定搜引擎网页与用户查询的相关性呢？
根据以往SEO关键词优化的经历，蝙蝠侠IT，将通过如下内容，为大家阐述：
1、深度理解搜索需求
当你试图去排名某一个关键词的时候，你势必要理解这个特定关键词，潜在的搜索意图，否则你无确的判断该如何创造内容，比如：减肥，这个词。
它实际上一个竞争度相对较高的词，由于检索这个词，每个人的搜索需求都不尽相同，你要试图排名这个词的时候，就需要尽可能的在页面中，满足用户搜索需求，比如：
① 减肥好方法、减肥小妙招
② 减肥食谱
③ 减肥注意事项
当然，利用一个页面排名这个词，并不现实，通常它需要一个专题，甚至采用一个站点。
2、合理评估站点类型
对于SEO行业而言，我们面对着成千上万个站点，由于行业的关系，每个站点类型都不尽相同，因此在判断页面相关性的时候，它也有不同的指标，比如：
① 企业站：
主要指产品页面相关性，它包括：产品图片、产品描述、产品使用须知、ALT图片标签、nofolow使用文档、甚至短视频宣传片，这些基本架构的配置，体现了页面的相关性。
② 资讯站：
对于资讯站而言，它更加强调围绕特定主题，展开的讨论，尽可能详尽的描述页面搜索需求，实际解决相关问题。
③ 问答站：
对于问答站而言，它的相关性往往来自于，不同UGC内容的观点，当然，这个内容理论上是越详尽，个体数量越多，页面越相关。
3、创建优质页面内容
但无论你是什么类型的网站，从页面相关性的角度，你都应该满足如下几个指标：
① 五处一词的使用：合理使用相关性标签，比如：H1-H3，它也容易出结构化数据。
② 特定关键词密度：控制页面关键词密度，有必要的话，利用相关关键词替代。
③ 页面主题相关性：所谓的页面主题相关性，主要是指，基于特定关键词，进行长尾词的一个拓展，并在页面中，为每个长尾词，提供完善的解决方案。
4、合理利用外部链接
对于一个页面的相关性而言，基于站内一个影响因子，而外部链接同样也是一个主要的参考因素，搜索引擎会根据外部链接的锚文本，进行页面相关性的基础判断，但有的SEO专员，可能会讲，那要是纯文本怎么办。
对于纯文本的外部链接，搜索引擎会根据页面分词，以及链接周围的关键词，进行潜在的匹配。
总结：一个网站页面的相关，还有众多小细节，比如：特定关键词搜索点击的用户访问行为分析，这里蝙蝠侠IT就不一一讲述，而上述内容，仅供参考。
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