vs窗口控件制作柱状图 可视化编程软件有哪些好的推荐？
可视化编程软件有哪些好的推荐？
可视化的编程软件或语言其实太多，下面我简单点推荐几个：
Delphi这是Windows平台下一个的很著名的应用程序开发工具，前身是“Borland Turbo Pascal”，基于Pascal语言发展而来，以可视化的图形用户界面为开发环境，控件不少，用户这个可以真接拖放控件设计界面，非常方便，所见即所得，旗下、编译器和运行效率都相当高，在早期的可视化编程中经常会会要用，只不过与此同时Pascal语言的没落，建议使用的公司和个人更少，只在一些老项目中还会会用到：
PowerBuilder这都是早期可视化编程中建议使用比较比较多的一个开发工具，要注意应用方法在Windows环境下，以及一个非常直观的图形用户界面和面向对象的PowerScript语言，能提供了当前主流的数据库接口，意见又高效的紧张应用程序开发，查询、报表和图形功能强大，内置控件属性各大，可以直接可拖拽编辑的话，所见即所得，对于桌面C/S程序开发来说，是一个非常不错的选择：
Qt这是目前应用形式比较比较多的一个GUI图形用户界面开发框架，付费、跨平台，基于C语言汇编语言而来，内置了种类众多的组件，可以再鼠标拖动设计界面，所见即所得，非常方便，还可以建议使用QSS对界面接受美化，如果你有一定会的C基础，这样这个框架去学习下来会太不容易，对于桌面可视化程序开发来说，是一个非常不错的选择：
C#这个应该是桌面程序开发建议使用起码的语言了，微软惊颤设计研发，主要注意运用在Windows平台下面，但目前来说，也允许跨平台的新了，内置的组件相当多，是可以再拖动飞快统合一个桌面应用，更加简单，WinForm、WPF等都相当支持什么桌面GUI开发，只要你认真学习看看，迅速就能手中掌握不使用的：
Java这个编程语言使用的人应该要更加多了，安卓、web开发中偶尔会会会用到这个语言，当然了，对此桌面应用程序开发来说，Java只不过并不觉得是强项，但也可以随意能做到，swing控件数千，Eclipse、IDEA等直接安装相关插件后，也也可以真接拖放swing控件参与桌面可视化编程，非常方便，只要你有是有的Java基础，比较熟悉下过程，很快就能掌握可以使用的，相对于桌面GUI开发来说，也是一个非常不错的选择：
其实，还有许多其他可视化编程语言或是工具，像VB、Python等也都非常好，选择自己熟悉的一种就行，网上也有查找教程和资料，比较感兴趣话，也可以搜一下，我希望以上分享的内容能对你所帮助吧，也希望能大家回帖、给我留言进行补充。
如何将枯燥的大数据展现为可视化图，便于分析！求推荐？
自视是这个领域“有一脚”的人，上帝派我来一丝不苟的回答领域问题（顺便耍宝的）。
利益咨询，是需要介绍再看看，我们不算可视化领域和数据分析领域的一个分支，把企业数据揉一揉（收集到全部整合）、泡一泡（加工分析）、舔一舔（影像展示实验检测），以供展示当价信息，所以才这样的可视化更都讲究应用到和实用性（下文会讲）。将数据被转化成可视化图表/形，其实一个工具就能能完成，碍于工具太多，明确的使用场景，暂且放过将已成熟应用的两类三个层次（感谢各方大佬知友补充）：
第一层：数据报告、信息图这里一般称信息图。信息图是把数据、信息或知识可视化，可以要有三个知道确切的解释或表达甚感奇怪且大量的信息。
代表人物是新闻界的DavidMcCandless（大卫.麦克坎德雷斯），曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物文字整理。常以以简洁非常精美的图像充分展现复杂抽象资讯，并将不同的数据组合，展现其中的联系。他在TED上曾讲过：
“可视化当然不视野局限于数字，概念也虽然可以参照，比如政治倾向图谱。我试图将各种政治倾向融入其中到图表中，并展示展示其如何从渗入到社会、文化中，对家庭和个人产生影响，随即又这样的话影响大政治。例如用图形来意思是数值
视线流动，构建时空
而许多较低实用点的是类似于
何明科在自己的文章分析中，不使用一些信息图表，可以展示结论。
信息图的制作：
用来PPT光盘驱动的图表，是可以可以制作以简洁比较直观的数据图表，但贴出人文花鸟就要美工设计；
PSAIicon，前期规划好表达出思路、展示内容、所需素材，之前便大刀阔斧改革开工组件了。图表的细节，如柱状图的长短依据数据至少等比例量帮一下忙。
这一类对数据的维度数量要求都不高，形象的修辞的大部分是可是数据，侧重点也取决于人展示。
第二层:不好算数据应用应用类的可视化如果说上面所说的，将一堆几百到就算几百万没等花的数据展示、分析。对此企业，是因为这些数据本身是自己生产经营过程中产生的，能当时的社会历史的状况，总结发展之道，对目前的问题也可以未来下一步怎么办的决策发挥作用辅助作用。
这样的工具excel能解决，报表工具能解决，BI也能帮忙解决，具体看细化到什么样的场景不是什么这里的重点，大家也可以在下面评论交流。
常见的制作流程是：导入数据（excel）/连接到数据库（本地/服务器）——选择图表（组合）——修改讲维度——美化效果展示。诸如像这种浓的化不开的类似商业味道的可视化报表（有FineReport可以制作）
其实，那样功力的可视化报表必须一定的审美和非常熟练不能操作。图中每一大块也是一个图表控件，在表单（dashboard）中逼入一个图表控件，选定数据字段，然后把配起来组合，排布版型。
具体看的操作要讲上3天3夜，贴出demo链接吧：数据决策系统(用户名：demo；密码：demo)
第三层：据挖掘点、数据直接连接、关系传递这个这个可以明白为从海量数据中挖掘关系。
大概情况思路：原始数据经由一声声收集、提纯、刷洗、整理一番等预处理过程，无法形成高质量的数据。然后再按照是需要对数据贴标签分类或者预测，如果没有要从成批急切的数据中提取有价值且当能发现到的信息还得数据建模。（细节肯定各异）
也很适用规定的是一写中级的数据分析挖掘工具包括开源图表控件，如R，如D3。
用R做可视化，比较比较太容易做出很漂亮的可视化图表，推荐一下书籍RGraphicsCookbook，书中有150多个recipes，足够避开大多类型的数据。
D3做图也可以定制，美观图图表的相当丰富性秒杀大多图表控件，但没有要求的水平有一丢丢高。
结果，又一次脚注David McCandless的话“炫酷的可视化对于把思想传达消息给大众又是更是重中之重的”，不可过度一昧准求美感，舍本逐末。
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