如何理解redis的持久化 redis持久化？
redis持久化？
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似于，但是数据可以自然持久化，但意见的数据类型很丰富地。有字符串，链表，集合和稳定有序集合。支持在服务器端换算子集的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也也可以被雷死是一个数据结构服务器。
Redis的所有数据也是保存在内存中，然后每月不定期的通过异步能保存到磁盘上(这称为“半持久度化模式”)；也也可以把每一道数据变化都中写入到一个appendonlyfile(aof)里面(这称为“全持久度化模式”)。
由于Redis的数据都贮放在内存中，如果没有没有配置持久化，redis重启后后数据就全丢了了，想罢不需要开启redis的不持久化功能，将数据需要保存到磁盘上，当redis关机重启后，也可以从磁盘中恢复数据。redis能提供两种参与持久化，一种是RDB持久度化（原理是将Reids在内存中的数据库记录有定时commit到磁盘上的RDB持久度化），另一种名为是AOF（appendonlyfile）持久度化（原理是将Reids的操作日志以追加悬赏的读取文件）。
redis 本地缓存性能比较？
不考虑到并发问题，本地缓存也就是最多的。不过如果没有本地缓存不加锁，那应并发了怎么办啊呢？所以才，我们以加锁再都很一次。
场景不使用，同一数据，从数据库取出，放redis只要你两次，而放在本地缓存，则是需要n个集群次
redis可以写磁盘，持久度化，本地缓存好像不行的或说真的很麻烦要决定的东西过多
为啥Redis/Mongo这么快，就不能直接替代mysql吗？
目前现在看来，关系型的数据库和非关系型的数据库是互补的，并并非相互交换脱离的，是因为这两者的适用场景有所不同。
关系型数据库不适应场景是：业务奇怪而且需要很多的关联，对读操作没有太大要求，但是是需要对事务的支持。
非关系型数据库适用场景是：业务相对简单啊，对读操作要求很高，不过数据吞吐量大，还能够意见快速扩容等场景。
并且，这两种数据库在未来都会总是必然，在各自的场景再发挥自己的作用，每一种新技术的诞生是为解决超过的一些痛处的，技术选型没有最好就是的，只有最佳的技术。
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