pandas对空值处理方法 如何学习大数据处理？

如何学习大数据处理？

想做数据处理，尤其是大数据处理，既要有计算机科学基础，又要有统计学基础。

现在有个高大上的职业叫数据科学家。有人说，数据科学家是比程序员更懂统计的统计学家，是比统计学家更会编程的程序员。我认为它 非常生动。

海量数据分为两部分，一是系统构建技术，二是海量数据应用。

让 先说制度建设。现在主流的技术是HADOOP，主要是基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学这个。但在我看来，分布式系统出来之前，主要还是集中式架构，比如DB2和oracl

pandas如何判断空值并替换？

pandas中的Null空值，以及None等数据判断方法。让 注意这里的字符串数据类型。当然，在pandas中，字符串数据类型存储为对象数据类型。

数据 技术 pandas 基础 海量

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。