excel可视化图表分析基础 可视化ppt数据图表适用于哪些场景？
可视化ppt数据图表适用于哪些场景？
可视化文字图片PPT是应用于实时演示的场景，这个可以给人们有一种假的的代入感，去所了解你PPT图表中的内容。
柱状图：合适二维数据的单项都很。优点是数据对比非常清晰，简单易懂，劣势应该是如何处理的数据相对多，不更适合多维度大数据都很。
折线图：比较适合多个二纬度大数据场景，多个角度对比，按照折线明白思想感情数据的波动。
饼状图：具体的要求数据不用什么最精确，简单点数据比例图，而饼状面积数据不需要精确计算，不使用时要先明白。
地图：空间的分布位置，由于场所单独计算，可以是一个国家，省份，也也可以是世界。
引人注目的可视化气候数据图表是否可以说服全球变暖的怀疑者？
据外媒NewAtlas报道，我们怎样生活在日趋“两极化”的时代。许多人对一些某种特定主题有着绝然不同的观点，例如疫苗反对者、地平论者这些全球变暖敢质疑者。气候科学家EdHawkins提议了一种新的，引人注意的可视化气候数据的方法：会显示逐年增加温度迅速下降的一系列平行条纹。
Hawkins在
Climate Lab Book
中大致意思：“所有其他多余的的信息都被删除掉了，但是可以简单啊而无可事实如此地看见了温度的变化。”
这些图表也没一段时间会显示任何特定年份的任何某一特定地点有多热。因为，颜色的极端对应于该位置肯定的温度极值。而，相对于一个位置，图表中最亮的蓝色很有可能不会对应于另一个位置的同一温度。是对任何其他色调又是这般。
.例如：在1841年至2017年多伦多年度气温图表中，埋藏最深的红色代表年总平均温度为5.5°C（41.9°f），埋藏最深的白色代表11°C（51.8℉）：
而在维也纳的这张图表中，最深的地方的蓝色的代表7.5°C（45.5°f），最暗的蓝色的代表12°C（53.650°c）：
图表总是显示许多地方温度较高的很明显趋势，近几十年来正常情况呈现出出各种不同的红色，表示温度高于500平均值。
在每种情况下，图表都能追溯到最早的位置数据。在许多情况下，图表仅在国家级别可以提供。
这些数据依附伯克利地球、美国国家海洋和大气管理局、英国气象局，MeteoSwiss和德国气象服务DWD。EdHawkins是雷丁大学国家大气科学中心的气候科学家。
您可以不在
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