labview共享变量和全局变量区别 matlab 教程？
matlab 教程？
前言：matlab只不过是个软件，为了能完成机械的计算，而要如何去安排这些计算出，要用户完全掌握最基本的数学概念。这篇将能介绍工程数学中具体用法的数学概念，与matlab似乎的确相关，但实是是matlab的基础。
1.数值与符号
如果不是给工程数学问题分类，大的两类当然是数值问题和符号问题，填写matlab的数值运算和符号乘法运算。简单而言，数值运算就是所有的变量的值己知，求解释的也是一些具体看的值；符号运算则只因为，不没有要求所有的变量都三角形的三边，求解答的结果也不是变量详细的值，只是变量之间的关系。一个很简单例子是
①数值问题：求解释一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所解值的结果当然是x几点几几点几i，是个复数，是个具体的数值。
②符号问题：求高人一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果一定会是x求根公式，是abc的函数，是个关系
要知道，一个问题是数值问题应该符号问题，很小程度上判断于结果不需要求解答的是数值肯定关系。当然了两个问题也可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们象会先转化成成符号问题，把abc联立解求根公式，求出去变量x的具体看数值。但实际中，就像我们却不是推荐一下那样做，原因是matlab的数值和符号是几乎完全不同的两套系统，相互转化不仅是需要多余的的数值符号转换的语言，更肯定给他查错的不便。
2.是是数值问题
以下是常见的数值问题，文中提及的解法均易在数值计算、科学计算、数值算法这类书中可以找到。
2.1代数方程
代数方程又两类线性方程和非线性方程，线性方程像是是可以能量转化为矩阵形式AXb，对A求逆表就行。求逆的数值解法就像有高斯赛德尔迭代，超出现松弛迭代等。非线性方程像是转化成为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros来表示f是个多作为输出函数，数值解法一般是迭代，常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程象转化为Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和Dy是向量，f都是个多输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程都很奇怪，matlab处理偏微分方程也不专业，我也简直不用matlab全面处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。时域法需要常规中心差分，迎风差分等。应力分析需要计算出刚度矩阵等。
2.4插值和模型拟合
插值和拟合是全部不同的两个数学概念，确实并不一定很多人都混淆了。两者的描述都这个可以简单归因为：三角形的三边函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个.设的x，填写的y的数值。插值广泛的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种数据拟合是线性数据拟合，求解方法是最小二乘法。
2.5离散周期傅里叶变换
严不说来，这并没法算一个数学问题，只是因为一种运算，就像加减乘除一样。特殊性本质这种变换是这对一个向量并且，且运算后的结果依然是个向量。这里我的意见是替强调这种傅里叶变换的限定，具体的要求是离散周期，这也数值方法能处理的任何一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题比较宽泛，象可以归结为求目标函数f(x)的的最的或最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x要行最简形矩阵线性约束条件、离散时间约束条件、上下界。详细的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
.设函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。较常见算法有正方形公式，梯形公式，辛普森公式。类似于的问题还有一个数值求导。
3.是个符号问题
以下是最常见的符号问题，必须而且一针见血地指出的是，a1问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不到的。而符号问题恰恰相反，绝大部分我们遇到的符号问题都是还没有解的，或者详细的说，没有解析解。比如求一元三十次方程，我们明白x和这些系数必然关系，但没能写一段显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题是可以归咎于为：试求xn1f(xn)，求xn，比较普遍于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题可以不描述为：f(x,c)0，求xx(c)，这里要求解释的不过是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题这个可以详细解释为：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，像是无需初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分这个可以详细解释为：已知函数关系yf(x)，求y的不定积分。同时的问题还有符号求导。
matlab最高级教程（一）：软件基本概念
前言：①要是你是第二次在用matlab，建议阅读理解本教程。②以2017a版本为基础，可以参照于2014a及之后的版本，之前的版本未测试出来。③特点这两个月在坛子里回答我的问题，收拾成教程，水平不足，希望能不当之处。
的界面
home标签下，可以找到layout并且系统设置/复位，可以设置里各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必小心要显示
①CurrentFolder：中文就像翻译成工作路径，象设置里成一个自己成立的、有读写权限的文件夹，例如我的文档下建立一个matlab文件夹
②CommandWindow：字面意思是命令窗口，单独运行代码，所有的代码都是在这里键入
③Workspace：字面意思是工作空间，其实那就是临时储存所有运行结果的地方，“暂”的具体一点含义是：关掉matlab后丢失
2.软件中的基本概念
2.1函数
matlab我之所以强大，那是而且提供大量的函数，你也是可以建立下拉菜单函数，方法是：Home-gtNew-gtfunction。可以自定义函数就像存放在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，妖军内容是“输出变量函数名(输入输入变量)”。且函数名和文件名不同。
每个函数在Command Window中不运行，为了成功某个特定的计算任务，运行是然后输入“输出变量函数名(输入输入变量)”，然后再按回车。.例如有个系统光盘驱动的函数是利用求绝对值的，函数名abs，所以在Command Window里输入输入“aabs(-1)”，都会会显示运算结果为“a1”。且运算结果会在Workspace里出现一个变量a，右击后可见到a的值是1。
2.2脚本
可以不表述为特殊能量的函数，这种函数内容的开头没有function那行，因此是没有然后输入、输出低变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样的是m，也要在Command Window里不运行。脚本是用户建立起的，方法是：Home-gtNewScript。就像能保存在工作路径下。脚本的功能是能完成用户必须的、急切的计算任务，通常脚本里会动态创建很多函数。
2.3GUI
一般翻译为界面，应该是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法稍微有点麻烦的话，让人看上去更像是码农，所以现在很多问题可以不是从界面点点鼠标帮忙解决。这时候就需要然后打开界面，打开方法是：在APPS标签里可以不不能找到所有已直接安装的GUI工具，右击再试一下。注意一点右边有个小三角这个可以点开。和函数一样的，用户也可以自己确立自定义设置GUI，这部分相对于奇怪，对新手而言有点如此遥远。
2.4toolbox
就像翻译成工具箱，matlab将功能联系起来的或应用上自成体系的一组函数和GUI打包成一个toolbox。正版的matlab在购买时，简直每一个toolbox都是要另收钱的，因此toolbox也可以不表述为matlab产品的模块，一个工具箱就是一个产品/商品。
2.5simulink
一般用matlab能够解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序想执行，和一般的编程一般。simulink则能提供另一种思路，图形化编程，有些像labview，这种方法很适合我于物理模型的仿真，因此有时侯用“matlab编程”和“simulink仿真”强调。使用方法是在home标签下然后点击simulink。
3.我得到帮助
广泛的额外解决有四种方法
①home标签里，有个Help标志，点开后这个可以获得各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中设置为不使用万分感谢，改用本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里中,选择installedlocally
②官网上找到支持，然后再可以不我得到教程。这种方法我得到的帮助文档和第一种方法一样的。
③在Command Window里再输入doc函数名来额外帮助。例如键入#34docfft#34是可以完成离散时间信号傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法我得到的文档是前两种方法文档中的部分。肯定，前提是你要明白函数名，才能能找到帮助。这种方法适合我于完成系统那个软件函数的使用说明。
④在用GUI时，正常情况界面的角落里有Help，点开可以完成帮助。这种方法完成任务的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法更适合于我得到系统自带GUI的使用说明。
这几种方法中，使用较多的是第三种，只要知道自己不需要的函数名，就也可以用这种我得到只能证明和范例。而实际中可以使用中，好象具体方法的系统随机软件函数，也并又不是太多，也差不多几十个？真正的必须紧记使用方法的肯定就几个，通常都是知道函数名，要带的时候doc帮一下忙。
求助labview如何实现主vi与子vi之间数据传递？
因为labview是数据流驱动的，子vi不正常运行完，它的输出是绝对不会输出到主VI的。
没看见了程序图，我猜想你的子VI中肯定有循环，我想你的程序很有可能必须重新啊,设计，.例如，1）将循环拿起子vi，把子VI放在旁边主VI循环中，每个循环都会出两次数据给主VI。2)全局变量，主VI在主循环中通过全局变量获取子VI的数据，这个肯定要应用分头并进循环，全局变量彻底破坏可读性，也不适合我大数据。3）建议使用引用、通知到、队列等。
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